MySQL 核心操作全解析（用戶 + SHOW+DML+DCL）

基于你提供的實操筆記，我們將 MySQL 核心操作拆解為用戶管理、SHOW 查詢命令、DML 數據操作、TRUNCATE 與 DELETE 對比、DCL 權限控制五大模塊，梳理語法邏輯、補充避坑提示，幫你系統性掌握 “用戶 - 數據 - 權限” 的完整操作鏈路

一、MySQL 用戶管理（創建 / 刪除 / 登錄）

MySQL 用戶的核心標識是 ‘用戶名’@‘主機’（USERNAME@HOST），其中HOST用于限制用戶的登錄來源，是避免未授權訪問的關鍵

1.1 用戶的核心組成：USERNAME@HOST

HOST字段決定 “用戶能從哪些主機連接 MySQL”，常見取值及含義：

HOST 取值	含義	示例
具體 IP 地址	僅允許從該 IP 登錄	127.0.0.1（本地回環）、192.168.100.10（遠程 IP）
%（通配符）	允許從任意主機登錄（謹慎使用，存在安全風險）	'syf'@'%'
_（通配符）	匹配單個字符（如'192.168.100._'允許 192.168.100 網段所有 IP 登錄）	'syf'@'192.168.100._'
localhost	僅允許本地通過 “socket 文件” 登錄（區別于127.0.0.1的 TCP 連接）	'syf'@'localhost'

1.2 用戶操作實戰（DDL）

（1）創建用戶

• 語法：CREATE USER '用戶名'@'主機' IDENTIFIED BY '密碼';

• 示例（創建允許從任何主機登錄的用戶syf，密碼redhat）：

  mysql> create user 'syf'@'192.168.100.%' identified by 'redhat';
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  

  [root@syf2 ~]# mysql -usyf -h 192.168.100.10 -p
  Enter password: 
  Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
  Your MySQL connection id is 3
  Server version: 5.7.37 MySQL Community Server (GPL)Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.MySQL [(none)]> exit
  Bye
  

  2）用戶登錄（命令行）

  • 語法：mysql -u用戶名 -h主機IP -p（-h需與用戶的HOST匹配，否則登錄失敗）
  • 示例（用syf登錄）：

  [root@syf ~]# mysql -usyf -h192.168.100.10 -p
  Enter password: 
  Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
  Your MySQL connection id is 15
  Server version: 5.7.37 MySQL Community Server (GPL)Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
  affiliates. Other names may be trademarks of their respective
  owners.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 
  

  （3）刪除用戶

  • 語法：DROP USER '用戶名'@'主機';（必須指定完整的USERNAME@HOST，否則可能刪錯）
  • 示例：

  mysql> drop user 'syf'@'192.168.100.%';
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select User,Host from mysql.user;
  +---------------+-----------+
  | User          | Host      |
  +---------------+-----------+
  | mysql.session | localhost |
  | mysql.sys     | localhost |
  | root          | localhost |
  +---------------+-----------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  

  二、SHOW 系列命令：MySQL 的 “查看工具集”

  SHOW 命令用于查詢 MySQL 的系統信息、庫表結構、配置參數等，是日常運維和開發的高頻工具。按用途分類如下：

  2.1 查看系統基礎信息

  命令	用途	關鍵說明
  SHOW CHARACTER SET;	查看 MySQL 支持的所有字符集	推薦用utf8mb4（支持中文、emoji，utf8實際是utf8mb3，不支持 emoji）
  SHOW ENGINES;	查看當前 MySQL 支持的存儲引擎	默認引擎是InnoDB（支持事務、外鍵），MyISAM不支持事務，僅用于歷史場景

  2.2 查看庫表相關信息

  命令	用途	示例結果說明
  SHOW DATABASES;	查看所有數據庫	包含系統庫（information_schema元數據、mysql權限庫、sys管理庫）和自定義庫（如sy）
  SHOW TABLES;	查看當前數據庫的所有表	需先執行USE 數據庫名;（如USE sy;）
  SHOW TABLES FROM 數據庫名;	不切換數據庫，直接查看指定庫的表	示例：SHOW TABLES FROM sy;（查看sy庫的表）
  DESC [數據庫名.]表名;（或DESCRIBE）	查看表結構（字段名、類型、約束等）	字段Null列顯示YES表示允許 NULL，Key列顯示PRI表示主鍵
  SHOW CREATE TABLE 表名;	查看表的完整創建語句（含引擎、字符集）	可用于復制表結構（如遷移表時直接復用 SQL）
  SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'\G	查看表的詳細狀態（行數、創建時間等）	\G表示按行顯示結果（避免字段過多換行混亂），Rows列顯示表中記錄數

  三、DML 操作：數據的 “增刪改查”（核心）

  DML（Data Manipulation Language）是針對表中數據的操作，核心是INSERT（增）、SELECT（查）、UPDATE（改）、DELETE（刪），必須在 “切換到數據庫 + 存在表” 的前提下執行

  1. 首先創建表結構（CREATE TABLE）

  根據表中字段（id、name、age）和數據特征，創建表的 SQL 語句如下：

  -- 創建 shenyi 表
  mysql> use sy;
  Database changed
  mysql> create table shenyi(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(50) not null,-> age int);
  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  

  字段說明：

  • id：整數類型，設為主鍵（PRIMARY KEY）且自增（AUTO_INCREMENT），確保每條記錄唯一，插入時無需手動指定。
  • name：字符串類型（VARCHAR(50)），NOT NULL 表示姓名不能為空。
  • age：整數類型（INT），未加 NOT NULL，允許存儲 NULL（如 lisi 的年齡）。

  2. 插入示例數據（INSERT INTO）

  創建表后，插入查詢結果中的 7 條記錄：

  mysql> insert into shenyi (name,age) values-> ('tom',20),-> ('jerry',23),-> ('shenyi',25),-> ('sean',28),-> ('zhangshan',26),-> ('zhangshan',20),-> ('lisi',null);
  Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
  Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0
  

  3. 驗證結果

  mysql> select * from shenyi;
  +----+-----------+------+
  | id | name      | age  |
  +----+-----------+------+
  |  1 | tom       |   20 |
  |  2 | jerry     |   23 |
  |  3 | shenyi    |   25 |
  |  4 | sean      |   28 |
  |  5 | zhangshan |   26 |
  |  6 | zhangshan |   20 |
  |  7 | lisi      | NULL |
  +----+-----------+------+
  7 rows in set (0.00 sec)
  

  只查詢name字段的所有值（不顯示id和age）：

  包含重復值zhangshan（出現 2 次），說明表中允許同名記錄，這也解釋了后續按name篩選時需要結合age的原因

  mysql> select name from shenyi;
  +-----------+
  | name      |
  +-----------+
  | tom       |
  | jerry     |
  | shenyi    |
  | sean      |
  | zhangshan |
  | zhangshan |
  | lisi      |
  +-----------+
  7 rows in set (0.00 sec)
  

  排序查詢（ORDER BY）

  升序（ORDER BY age）：

  按age從小到大排列，NULL值（最小）排在最前，之后按20→23→25→26→28順序排列，與表中數據完全匹配

  mysql> select * from shenyi order by age;
  +----+-----------+------+
  | id | name      | age  |
  +----+-----------+------+
  |  7 | lisi      | NULL |
  |  1 | tom       |   20 |
  |  6 | zhangshan |   20 |
  |  2 | jerry     |   23 |
  |  3 | shenyi    |   25 |
  |  5 | zhangshan |   26 |
  |  4 | sean      |   28 |
  +----+-----------+------+
  7 rows in set (0.00 sec)
  

  降序（ORDER BY age DESC）：

  按age從大到小排列，最大的28排在最前，依次遞減，NULL值（最大）排在最后，邏輯與升序完全相反

  mysql> select * from shenyi order by age desc;
  +----+-----------+------+
  | id | name      | age  |
  +----+-----------+------+
  |  4 | sean      |   28 |
  |  5 | zhangshan |   26 |
  |  3 | shenyi    |   25 |
  |  2 | jerry     |   23 |
  |  1 | tom       |   20 |
  |  6 | zhangshan |   20 |
  |  7 | lisi      | NULL |
  +----+-----------+------+
  7 rows in set (0.01 sec)
  

  限制結果行數（LIMIT）

  • LIMIT 2：取排序后前 2 條記錄（升序中是NULL和第一個20）

    mysql> select * from shenyi order by age limit 2;
    +----+------+------+
    | id | name | age  |
    +----+------+------+
    |  7 | lisi | NULL |
    |  1 | tom  |   20 |
    +----+------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    

  • LIMIT 1,2：LIMIT 偏移量, 行數，偏移量從 0 開始。這里偏移 1（跳過第 1 條NULL），取后面 2 條，即兩個age=20的記錄（id=1 和 id=6）

    mysql> select * from shenyi order by age limit 1,2;
    +----+-----------+------+
    | id | name      | age  |
    +----+-----------+------+
    |  1 | tom       |   20 |
    |  6 | zhangshan |   20 |
    +----+-----------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    

  4. 條件篩選（WHERE）

  • age >= 25：篩選age不小于 25 的記錄，對應25、26、28三個值，共 3 條

    mysql> select * from shenyi where age >= 25;
    +----+-----------+------+
    | id | name      | age  |
    +----+-----------+------+
    |  3 | shenyi    |   25 |
    |  4 | sean      |   28 |
    |  5 | zhangshan |   26 |
    +----+-----------+------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    

    age >= 25 AND name = ‘zhangshan’：多條件篩選，需同時滿足 “年齡≥25” 和 “姓名為 zhangshan”。表中zhangshan`有兩條記錄（id=5：26 歲；id=6：20 歲），僅 id=5 符合條件

    mysql> select * from shenyi where age >= 25 and name='zhangshan';
    +----+-----------+------+
    | id | name      | age  |
    +----+-----------+------+
    |  5 | zhangshan |   26 |
    +----+-----------+------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    age BETWEEN 23 and 28：等價于age >=23 AND age <=28，包含23、25、26、28四個值，共 4 條記錄

    mysql> select * from shenyi where age between 23 and 28;
    +----+-----------+------+
    | id | name      | age  |
    +----+-----------+------+
    |  2 | jerry     |   23 |
    |  3 | shenyi    |   25 |
    |  4 | sean      |   28 |
    |  5 | zhangshan |   26 |
    +----+-----------+------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    

    age IS NOT NULL/age IS NULL：專門針對NULL值的篩選，分別返回 6 條非空記錄和 1 條空值記錄（id=7）

    mysql> select * from shenyi where age is not null;
    +----+-----------+------+
    | id | name      | age  |
    +----+-----------+------+
    |  1 | tom       |   20 |
    |  2 | jerry     |   23 |
    |  3 | shenyi    |   25 |
    |  4 | sean      |   28 |
    |  5 | zhangshan |   26 |
    |  6 | zhangshan |   20 |
    +----+-----------+------+
    6 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from shenyi where age is null;
    +----+------+------+
    | id | name | age  |
    +----+------+------+
    |  7 | lisi | NULL |
    +----+------+------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

  3.1 INSERT：插入數據

  • 語法：

    INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
    

    支持單條插入（1 個VALUES）和多條插入（多個VALUES用逗號分隔）

    示例（插入數據到sy.shenyi表）：

    -- 單條插入
    INSERT INTO shenyi (id, name, age) VALUES (1, 'tom', 20);
    -- 多條插入（更高效，減少IO）
    INSERT INTO shenyi (id, name, age) 
    VALUES (2, 'jerry', 23), (3, 'shenyi', 25), (7, 'lisi', NULL);
    

    ?? 注意：字段順序需與VALUES順序一致；允許 NULL 的字段（如age）可直接寫NULL（無需加引號）；非 NULL 字段（如id、name）必須填寫值，否則報錯

  3.2 SELECT：查詢數據（最復雜也最常用）

  SELECT`是 DML 的核心，支持按條件過濾、排序、限制結果數量，語法：
  `SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 條件] [ORDER BY 字段 排序方式] [LIMIT 偏移量, 數量];
  

  （1）字段列表表示法

  表示符	含義	示例
  *	查詢所有字段（開發中盡量避免，效率低）	SELECT * FROM shenyi;
  字段1, 字段2	僅查詢指定字段（推薦，減少數據傳輸）	SELECT name, age FROM shenyi;
  字段 AS 別名	給字段起別名（方便閱讀）	SELECT name AS 用戶名, age AS 年齡 FROM shenyi;

  （2）WHERE 條件：過濾數據

  條件類型	操作符 / 關鍵字	示例（查詢shenyi表）
  比較運算	>, <, >=, <=, =, !=	SELECT * FROM shenyi WHERE age >= 25;（年齡≥25）
  范圍匹配	BETWEEN 最小值 AND 最大值（閉區間）	SELECT * FROM shenyi WHERE age BETWEEN 23 AND 28;（23≤age≤28）
  NULL 判斷	IS NULL（空）、IS NOT NULL（非空）	SELECT * FROM shenyi WHERE age IS NULL;（年齡未填寫）
  邏輯組合	AND（且）、OR（或）、NOT（非）	SELECT * FROM shenyi WHERE age >=25 AND name='zhangshan';（年齡≥25 且姓名是 zhangshan）
  模糊匹配	LIKE（配合%/_）	SELECT * FROM shenyi WHERE name LIKE 'zhang%';（姓名以 zhang 開頭）

  （3）ORDER BY：排序

  • 默認升序（ASC），顯式指定DESC為降序；
  • NULL 值排序規則：升序時 NULL 排在最前，降序時 NULL 排在最后（如用戶示例中ORDER BY age DESC，lisi的 NULL 排在最后）；
  • 示例：SELECT * FROM shenyi ORDER BY age DESC;（按年齡降序）。

  （4）LIMIT：限制結果數量

  • 語法 1：LIMIT N（取前 N 條記錄）—— 示例：LIMIT 2（取前 2 條）；
  • 語法 2：LIMIT 偏移量, N（跳過前 “偏移量” 條，取 N 條）—— 示例：LIMIT 1, 2（跳過第 1 條，取第 2-3 條）；
  • 用途：分頁查詢（如第 1 頁LIMIT 0,10，第 2 頁LIMIT 10,10）。

  3.3 UPDATE：修改數據

  • 語法：UPDATE 表名 SET 字段1=新值1, 字段2=新值2, ... [WHERE 條件];
  • 示例（將lisi的年齡改為 30）：

  mysql> update shenyi set age = 30 where name = 'lisi';
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from shenyi;
  +----+-----------+------+
  | id | name      | age  |
  +----+-----------+------+
  |  1 | tom       |   20 |
  |  2 | jerry     |   23 |
  |  3 | shenyi    |   25 |
  |  4 | sean      |   28 |
  |  5 | zhangshan |   26 |
  |  6 | zhangshan |   20 |
  |  7 | lisi      |   30 |
  +----+-----------+------+
  7 rows in set (0.00 sec)
  

  ?? 致命風險：如果不加 WHERE 條件，會修改表中所有記錄（如UPDATE shenyi SET age=30;會把所有用戶的年齡改為 30），生產環境必須先寫SELECT驗證條件，再執行UPDATE

  3.4 DELETE：刪除數據

  • 語法：DELETE FROM 表名 [WHERE 條件];

  • 示例：

    -- 刪除單條記錄（id=7的記錄）
    mysql> delete from shenyi where id = 7;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    mysql> select * from shenyi;
    +----+-----------+------+
    | id | name      | age  |
    +----+-----------+------+
    |  1 | tom       |   20 |
    |  2 | jerry     |   23 |
    |  3 | shenyi    |   25 |
    |  4 | sean      |   28 |
    |  5 | zhangshan |   26 |
    |  6 | zhangshan |   20 |
    +----+-----------+------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    

  -- 刪除所有記錄（不加WHERE，謹慎！）
  mysql> delete from shenyi;
  Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from shenyi;
  Empty set (0.00 sec)
  

記錄刪除，表結構依然存在：

  mysql> desc shenyi;+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || name  | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)

?? 注意：DELETE FROM 表名;會刪除表中所有數據，但保留表結構（字段、約束等），且刪除的記錄可通過事務回滾恢復（若開啟事務）

四、TRUNCATE vs DELETE：清空表數據的區別

用戶示例中提到了TRUNCATE，它與DELETE都能清空數據，但核心差異極大，生產環境需嚴格區分：

對比維度	DELETE	TRUNCATE
操作對象	逐行刪除記錄	直接釋放表的數據頁（不逐行刪除）
事務支持	支持（可通過ROLLBACK回滾恢復數據）	不支持（刪除后無法恢復，屬于 DDL 操作）
執行速度	慢（逐行記錄日志）	快（僅釋放數據頁，日志量少）
自增 ID 重置	不重置（刪除后新增記錄，自增 ID 繼續遞增）	重置（刪除后新增記錄，自增 ID 從 1 開始）
外鍵約束限制	可刪除有外鍵引用的表數據（需滿足外鍵規則）	不能刪除有外鍵引用的表數據（直接報錯）
語法形式	DML 操作（DELETE FROM 表名;）	DDL 操作（TRUNCATE TABLE 表名;，TABLE 可省略）

?? 選擇建議：

• 需恢復數據 / 保留自增 ID：用DELETE FROM 表名 WHERE 條件;
• 無需恢復數據 / 追求速度（如測試環境清空表）：用TRUNCATE 表名;
• 有外鍵關聯的表：只能用DELETE，不能用TRUNCATE

示例：

mysql> select * from shenyi;
+----+-----------+------+
| id | name      | age  |
+----+-----------+------+
|  8 | tom       |   20 |
|  9 | jerry     |   23 |
| 10 | shenyi    |   25 |
| 11 | sean      |   28 |
| 12 | zhangshan |   26 |
| 13 | zhangshan |   20 |
| 14 | lisi      | NULL |
+----+-----------+------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> truncate shenyi;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from shenyi;
Empty set (0.00 sec)mysql> desc shenyi;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |
| age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

五、DCL 操作：權限的 “授予與回收”

DCL（Data Control Language）用于管理用戶的操作權限，確保不同用戶只能訪問自己權限范圍內的庫表，核心是GRANT（授權）、REVOKE（回收權限）、FLUSH PRIVILEGES（刷新權限）

5.1 GRANT：授予權限

• 語法：`GRANT 權限類型 ON 操作對象 TO ‘用戶名’@‘主機’ [IDENTIFIED BY ‘密碼’] [WITH GRANT OPTION]
  各部分含義：

  1. 權限類型：ALL（所有權限）、SELECT（查詢）、INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（刪除）等
  2. 操作對象：
     • *.*：所有數據庫的所有表（超級權限，僅給管理員）
     • 數據庫名.*：指定數據庫的所有表（如sy.*表示sy庫的所有表）
     • 數據庫名.表名：指定數據庫的指定表（如sy.chenyu）
  3. IDENTIFIED BY '密碼'：若用戶不存在，可直接創建用戶并授權（MySQL 5.7 + 支持，8.0 + 需先創建用戶再授權）
  4. WITH GRANT OPTION：允許被授權用戶將自己的權限轉授給其他用戶（不建議給普通用戶，存在權限擴散風險）

• 示例：

  -- 授權shenyi從localhost登錄，擁有所有庫表的所有權限
  GRANT ALL ON *.* TO 'shenyi'@'localhost' IDENTIFIED BY 'redhat';
  -- 授權shenyi從192.168.100.10登錄，僅擁有cy庫所有表的所有權限
  GRANT ALL ON sy.* TO 'shenyi'@'192.168.100.10' IDENTIFIED BY 'redhat';
  -- 授權shenyi從任意主機登錄（%），擁有所有庫表的所有權限（生產環境禁用%）
  GRANT ALL ON *.* TO 'shenyi'@'%' IDENTIFIED BY 'redhat';
  

5.2 查看權限

• 查看當前登錄用戶的權限：SHOW GRANTS;
• 查看指定用戶的權限：SHOW GRANTS FOR '用戶名'@'主機';
  示例：SHOW GRANTS FOR 'shenyi'@'localhost';（查看chenyu在localhost的權限）

5.3 REVOKE：回收權限

• 語法：REVOKE 權限類型 ON 操作對象 FROM '用戶名'@'主機';

• 示例（回收shenyi在 192.168.100.10 的所有權限）：

  REVOKE ALL ON *.* FROM 'shenyi'@'192.168.100.10';
  

5.4 FLUSH PRIVILEGES：刷新權限

• 原理：MySQL 啟動時會將mysql庫的授權表（如user、db）加載到內存，GRANT/REVOKE通常會自動刷新內存，但特殊情況（如手動修改授權表數據）需手動刷新
• 語法：FLUSH PRIVILEGES;
• 場景：回收權限后若立即生效，可執行此命令（用戶示例中回收權限后執行了該命令）

1.搭建mysql服務略
2.創建一個以你名字為名的數據庫，并創建一張表student，該表包含三個字段（id，name，age），表結構如下：

mysql> create database shenyi;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| shenyi             |
| sy                 |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.01 sec)mysql> use shenyi;
Database changed
mysql> create table student(-> id int(11) primary key auto_increment,-> name varchar(100) not NULL,-> age tinyint(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

3.查看下該新建的表有無內容（用select語句）

mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)mysql> desc student;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(100) | NO   |     | NULL    |                |
| age   | tinyint(4)   | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.04 sec)

4.往新建的student表中插入數據（用insert語句），結果應如下所示：

mysql> insert into student(name,age) values-> ('tom',20),-> ('jerry',23),-> ('shenyi',25),-> ('sean',28),-> ('zhangshan',26),-> ('zhangshan',20),-> ('lisi',NULL),-> ('chenshuo',10),-> ('wangwu',3),-> ('qiuyi',15),-> ('qiuxiaotian',20);
Query OK, 11 rows affected (0.00 sec)
Records: 11  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from student;
+----+-------------+------+
| id | name        | age  |
+----+-------------+------+
|  1 | tom         |   20 |
|  2 | jerry       |   23 |
|  3 | shenyi      |   25 |
|  4 | sean        |   28 |
|  5 | zhangshan   |   26 |
|  6 | zhangshan   |   20 |
|  7 | lisi        | NULL |
|  8 | chenshuo    |   10 |
|  9 | wangwu      |    3 |
| 10 | qiuyi       |   15 |
| 11 | qiuxiaotian |   20 |
+----+-------------+------+
11 rows in set (0.00 sec)

5.修改lisi的年齡為50

mysql> update student set age=50 where name='lisi';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from student;
+----+-------------+------+
| id | name        | age  |
+----+-------------+------+
|  1 | tom         |   20 |
|  2 | jerry       |   23 |
|  3 | shenyi      |   25 |
|  4 | sean        |   28 |
|  5 | zhangshan   |   26 |
|  6 | zhangshan   |   20 |
|  7 | lisi        |   50 |
|  8 | chenshuo    |   10 |
|  9 | wangwu      |    3 |
| 10 | qiuyi       |   15 |
| 11 | qiuxiaotian |   20 |
+----+-------------+------+
11 rows in set (0.00 sec)

6.以age字段降序排序

mysql> select * from student order by age desc;
+----+-------------+------+
| id | name        | age  |
+----+-------------+------+
|  7 | lisi        |   50 |
|  4 | sean        |   28 |
|  5 | zhangshan   |   26 |
|  3 | shenyi      |   25 |
|  2 | jerry       |   23 |
|  1 | tom         |   20 |
|  6 | zhangshan   |   20 |
| 11 | qiuxiaotian |   20 |
| 10 | qiuyi       |   15 |
|  8 | chenshuo    |   10 |
|  9 | wangwu      |    3 |
+----+-------------+------+
11 rows in set (0.00 sec)

7.查詢student表中年齡最小的3位同學跳過前2位

mysql> select * from student order by age limit 2,3;
+----+-------------+------+
| id | name        | age  |
+----+-------------+------+
| 10 | qiuyi       |   15 |
|  1 | tom         |   20 |
| 11 | qiuxiaotian |   20 |
+----+-------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

8.查詢student表中年齡最大的4位同學

mysql> select * from student order by age desc limit 4;
+----+-----------+------+
| id | name      | age  |
+----+-----------+------+
|  7 | lisi      |   50 |
|  4 | sean      |   28 |
|  5 | zhangshan |   26 |
|  3 | shenyi    |   25 |
+----+-----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

9.查詢student表中名字叫zhangshan的記錄

mysql> select * from student where name='zhangshan';
+----+-----------+------+
| id | name      | age  |
+----+-----------+------+
|  5 | zhangshan |   26 |
|  6 | zhangshan |   20 |
+----+-----------+------+
2 rows in set (0.01 sec)

10.查詢student表中名字叫zhangshan且年齡大于20歲的記錄

mysql> select * from student where name='zhangshan' and age > 20;
+----+-----------+------+
| id | name      | age  |
+----+-----------+------+
|  5 | zhangshan |   26 |
+----+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

11.查詢student表中年齡在23到30之間的記錄

mysql> select * from student where age between 23 and 30;
+----+-----------+------+
| id | name      | age  |
+----+-----------+------+
|  2 | jerry     |   23 |
|  3 | shenyi    |   25 |
|  4 | sean      |   28 |
|  5 | zhangshan |   26 |
+----+-----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

12.修改wangwu的年齡為100

mysql> update student set age=100 where name='wangwu';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from student;
+----+-------------+------+
| id | name        | age  |
+----+-------------+------+
|  1 | tom         |   20 |
|  2 | jerry       |   23 |
|  3 | shenyi      |   25 |
|  4 | sean        |   28 |
|  5 | zhangshan   |   26 |
|  6 | zhangshan   |   20 |
|  7 | lisi        |   50 |
|  8 | chenshuo    |   10 |
|  9 | wangwu      |  100 |
| 10 | qiuyi       |   15 |
| 11 | qiuxiaotian |   20 |
+----+-------------+------+
11 rows in set (0.00 sec)

13.刪除student中名字叫zhangshan且年齡小于等于20的記錄

mysql> delete from student where name='zhangshan' and age<=20;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from student;
+----+-------------+------+
| id | name        | age  |
+----+-------------+------+
|  1 | tom         |   20 |
|  2 | jerry       |   23 |
|  3 | shenyi      |   25 |
|  4 | sean        |   28 |
|  5 | zhangshan   |   26 |
|  7 | lisi        |   50 |
|  8 | chenshuo    |   10 |
|  9 | wangwu      |  100 |
| 10 | qiuyi       |   15 |
| 11 | qiuxiaotian |   20 |
+----+-------------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

14.創建表course表，要求如下

mysql> create table course(-> id int(3) primary key,-> course_name varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> desc course;
+-------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id          | int(3)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| course_name | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

15、為course表插入數據

mysql> insert into course values-> (1,'Java'),-> (2,'MySQL'),-> (3,'Python'),-> (4,'Go'),-> (5,'C++');
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select *from course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | Java        |
|  2 | MySQL       |
|  3 | Python      |
|  4 | Go          |
|  5 | C++         |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

16、創建student123表，要求如下：

mysql> create table student123(-> id int(3) primary key,-> name varchar(100),-> age int(3),-> sex varchar(10),-> height int(3),-> course_id int(3),-> constraint st123_courseid_course_id foreign key (course_id) references course(id));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

17、為student123表插入數據如下：

mysql> insert into student123 values-> (1,'Dany',25,'man',160,1),-> (2,'Green',23,'man',158,2),-> (3,'Henry',23,'woman',185,1),-> (4,'Jane',22,'man',162,3),-> (5,'Jim',24,'woman',175,2),-> (6,'John',21,'woman',172,4),-> (7,'Lily',22,'man',165,4),-> (8,'Susan',23,'man',170,5),-> (9,'Thomas',22,'woman',178,5),-> (10,'Tom',23,'woman',165,5);
Query OK, 10 rows affected (0.01 sec)
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from student123;
+----+--------+------+-------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex   | height | course_id |
+----+--------+------+-------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | man   |    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 | man   |    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 | woman |    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 | man   |    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 | woman |    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 | woman |    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 | man   |    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 | man   |    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 | woman |    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 | woman |    165 |         5 |
+----+--------+------+-------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)