Wilcox檢驗的星星怎么規定的?

在 R 里,常見的把 p 值映射為“星號”標記(顯著性水平)的規則通常是:

p 值范圍標記
p ≤ 0.0001“****”
0.0001 < p ≤ 0.001“***”
0.001 < p ≤ 0.01“**”
0.01 < p ≤ 0.05“*”
0.05 < p ≤ 0.1“.”
p > 0.1“ns”

– “.” 表示弱顯著(p≤0.1),
– “ns” 表示非顯著(not significant)。

你可以這樣在 R 中做一個簡單的函數來給任意 p 值打星號:

get_stars <- function(p) {if      (p <= 1e-4)  return("****")else if (p <= 1e-3)  return("***")else if (p <= 1e-2)  return("**")else if (p <= 0.05)  return("*")else if (p <= 0.1)   return(".")else                 return("ns")
}# 測試
p_vals <- c(0.00005, 0.0005, 0.005, 0.02, 0.08, 0.2)
stars  <- sapply(p_vals, get_stars)
data.frame(p = p_vals, stars = stars)

如果你用的是 ggpubr::stat_compare_means()ggsignif 等包,它們默認也是沿用上面的劃分。你也可以通過參數 symnum.args 自定義這些閾值和符號。

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