1. 文章結構與核心貢獻聚焦

• 強調明確切入點和核心“亮點”貢獻，避免分散，確保至少一項最主要、富有創新的方法。
• 在該貢獻點上進行全面充分的實驗驗證，包括不同模型尺寸、普適性測試，以應對審稿專家的質疑。
• 建議從讀者或審稿人角度思考，提前把可能被問的問題、實驗條件差異解釋清楚，并在文中備注硬件/軟件環境。

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3. 硬件資源與實驗可復現性

• 實驗在荷蘭 HPC（約 300 張 H100 GPU）大規模運行，耗費數千至上萬 GPU 小時。
• 實驗資源緊張時可考慮使用國內云端租賃（如阿里、騰訊）服務，節省采購與維護成本。
• 建議與企業合作，不僅獲得計算資源，也可共享真實數據；論文中需標注使用環境與配置，以增強復現性與對比公平性。

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1. 聚焦研究方向與差異化競爭

• 當前在通用大模型方向競爭優勢有限，建議深入特定子場景，打造差異化，例如垂直視頻生成或多模態情感推理。
• 聚焦單一“亮點”貢獻，保證質量優于數量，避免資源分散。

2. 論文寫作與投稿節奏

• 數學/通信背景的研究者投稿周期通常較長（1.5~2年），可通過策略性并行推進，縮短時間。
• 推薦形成系列文章，每篇優化特定場景，與基礎文章形成延續。
• 團隊組合策略：師生協作+外部合作，擴大產出。

3. 團隊協作結構建議

• 理論與工程交叉合作，構建“1+1＞2”的協同效應。
• 資深導師牽線，數學工具支持團隊研究。
• 鼓勵跨學科合作（通信、安全、網絡等），避免各自為戰。

5. 國際合作與資源獲取

• 合作方式：參加國際會議、郵件溝通、由學生牽頭與國外同行建立聯系。
• 明確分工，鼓勵國外學生參與實驗或模型改進設計，但不應替代本校學生完成核心實驗。

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