【東楓科技】用于汽車和工業傳感器應用的高性能、集成式 24 GHz FMCW 雷達收發器芯片組

用于汽車和工業傳感器應用的高性能、集成式 24 GHz FMCW 雷達收發器芯片組

ADF5904是一款高度集成的4通道、24 GHz接收機下變頻器MMIC,具有卓越的低噪聲性能、高線性度和低功耗組合。ADF5904集成式多通道接收機下變頻器具有10 dB噪聲系數性能,優于競爭型對手器件3 dB。該器件功耗低50%,采用小型、性價比高的5 mm × 5 mm LFCSP塑料封裝。該器件的四個片內接收通道采用簡單的單端連接與四個獨立天線相連,從而簡化了射頻傳輸線設計和PCB布局布線,同時縮小了電路板尺寸。接收機下變頻器可同時直接放大并轉換4路24 GHz接收機信號,以產生高質量、高幅度基帶信號或降低頻率信號,以便輕松連接ADI 4通道模數轉換器或模擬前端(AFE)。ADF5904 還提供集成式溫度傳感器,無需使用分立式檢測元件;這些元件原本可能需要在系統裝配和測試期間占用額外的時間與資源來校準。

ADF5904針對采用數字波束成形的多通道接收機高頻應用設計,如汽車ADAS雷達、微波雷達傳感器和工業雷達系統;在這些應用中,能效正在成為越來越重要的系統級設計考慮因素。ADF5904 24 GHz接收機具有同類一流的接收機靈敏度,相比競爭型RF IC技術整體功耗更低,因而適合此類應用以及其他傳感器應用。

主要特性

  • 4個接收通道,接收機通道增益:22 dB
  • 噪聲系數:10 dB,P1dB:–10 dBm
  • 功耗:0.5 mW(全部4個通道開啟)
  • LO輸入范圍:-8 dBm至+5 dBm
  • 接收機至IF隔離:30 dB
  • RF信號帶寬:250 MHz
  • 模擬輸出的片內溫度傳感器:±5°

在這里插入圖片描述

技術細節

ADF5904是一款4通道、24 GHz接收機MMIC,其中4個RF通道頻率下變頻至差分基帶信號,然后直接驅動至專用多通道ADC,以便對輸入模擬接收機信號進行數字化處理。這些數字信號可通過快速傅里葉變換(FFT)或其他運行在系統微處理器上的復雜雷達檢測軟件算法進行驗算,以便檢測出現在雷達傳感器系統前方的目標,并實現目標的速度、距離和位置的計算。

ADF5904使用本振輸入信號或發射機配套IC(稱為ADF5901)產生的LO源對接收機信號進行下變頻處理。ADF5904上的所有RF輸入均為簡單的單端輸入,它們內部連接至集成式巴倫,用來將接收機信號轉換為差分信號,以實現更高的放大性能和下變頻處理。設計IC的RF端口與印刷電路板(PCB)天線的連接時,單端RF接口連接可大幅簡化PCB設計任務;此時只需50 Ω PCB線路走線即可,無需外部匹配無源元件,節省了大量的電路板空間。ADF5904的眾多技術亮點之一,是在如此高的集成度以及采用低成本塑料封裝的情況下還能具備30 dB的一流接收機間通道隔離性能。為了保持30 dB的出色接收機間隔離性能,需仔細設計圍繞接收機輸入引腳的RF布局。

這4個接收機信號路徑中的每一個均含有低噪聲放大器(LNA),后接一個低噪聲混頻器和一個差分輸出放大器。這4個通道共享ADF5901芯片產生的LO信號。整體接收機鏈路具有22 dB固定增益,P1dB為–10 dBm,其低噪聲設計使接收機信號鏈具有10dB噪聲系數,并且即使在所有4個接收機通道同時開啟以及采用3.3 V單電源的情況下亦可實現550 mW的極低功耗系數。系統采用上電占空比后,總功耗還可進一步降低;未使用的接收機通道可獨立掉電,進一步降低功耗和熱管理。ADF5904集成片上溫度傳感器,其作為模擬電壓連接A測試引腳,可監測系統溫度。ADF5904具有DOUT引腳,提供針對四線式SPI的簡單控制, 允許回讀寄存器內容,以檢查針對芯片控制寄存器的正確寫入操作。

ADF5901:2通道、24 GHz發射機MMIC

ADF5901是一款24 GHz發射機MMIC,片上集成24 GHz VCO,涵蓋250 MHz ISM頻段(24 GHz至24.25 GHz),該VCO連接至2個發射機PA,可提供8 dBm輸出功率、驅動接收機MMIC ADF5904的LO輸出,以及差分輔助輸出,以便通過ADF4159斜坡發生PLL進行閉環控制。芯片組將這些元件相結合,形成了完整的24 GHz ISM雷 達系統RF信號鏈。

驅動器件發射機輸出的片上VCO經過頻率和功率校準,確保能在ISM頻段內工作,同時保持較優的VCO功率電平,保證了1 MHz失調時的–108 dBc/Hz出色相位噪聲。該器件還集成發射機輸出功率校準電路,可校準發射機輸出功率,確保功率保持在允許的功率電平限值內。校準電路采用外部參考時鐘,此時鐘信號 通過REFIN引腳向器件提供;同樣的參考時鐘可共享ADF4159 PLL的參考輸入。

為了適應功率校準,發射機提供片上功率檢波器,可檢測發射機輸出引腳上的功率。功率檢波器用作校準引擎的一部分,控制輸出功率。輸出功率校準在溫度和電源范圍內精確。

采用片上R(基準電壓源)和N (RF)分頻器計數器可以校準VCO頻率,用來將分頻RF信號與來自參考時鐘的已知頻率信號對比。

這個N計數器模塊還可用于MUOUT引腳的饋入信號,從而允許芯片工作在開環鑒頻器系統中。然后,它還需要額外的外部監控電路來測量分頻VCO頻率和DAC轉換器,以便調節器件的VTUNE引腳,確保工作在ISM頻段。此外,使用這種開環方法時,還需考慮溫度變化,確保頻率不會漂移到ISM頻段外。所有這一切都需 要DSP干預,來執行校準。使用ADF4159的閉環系統無需這些額外的DSP工作量,因為閉環PLL確保頻率的正確性,且沒有溫度或電源電壓變化效應,這使得這款器件更為穩定且易于使用。

ADF5901上的兩個發射機輸出單獨受控,支持虛擬天線和雷達傳感器的MIMO操作。

ADF5901上的發射機和LO輸出為單端輸出,方便RF與器件接口,并由于只需要50 Ω PCB走線而減少PCB設計任務。

ADF5901上的LO輸出具有固定輸出功率,用于驅動ADF5904接收機芯片上的LO輸入。功率電平足以讓它驅動多個ADF5904接收機器件,且需要外部元件以便支持接收機通道數更多的可擴展系統。

差分輔助輸出支持對基波VCO頻率進行2分頻或4分頻輸出。因此,同時提供12 GHz或6 GHz輸出,可讓ADF4158或ADF4159斜坡發生PLL用于反饋路徑,鎖定ADF5901 VCO,同時生成所需的高度線性FMCW調制斜坡。

此外,ADF5901片上集成溫度傳感器,支持ATEST引腳輸出模擬信號。另外,可以通過片上8位ADC對傳感器信號進行數字化處理,產生的數字字回讀至DOUT數字引腳。DOUT引腳還可用來回讀寄存器,檢查芯片控制寄存器的寫入操作正確性。器件關斷后,3.3 V單電源以100%占空比退出700 mW——系統占空比降低總功耗。

ADF4159—13 GHz小數N分頻FMCW斜坡發生PLL

ADF4159 PLL具有同類一流的相位噪聲性能(歸一化相位噪聲FOM為–224 dBc/Hz),并提供靈活的斜坡調制方案,用于FMCW操作。該器件的最大PFD頻率為110 MHz,支持慢斜坡(1 ms至10 ms)和快斜坡(20 ms至1 ms)概念。ADF4159的最大RF輸入頻率為13 GHz,可與發射機IC ADF5901的輔助輸出輕松實現接 口,完成閉環FMCW生成。ADF4159靈活斜坡生成引擎支持多種三角和鋸齒斜坡曲線,具有靈活的時間和頻率偏差。此外,它還支持快斜坡曲線,較大程度減少斜坡折回階段的過沖/欠沖,并最大化RF帶寬掃描頻率,實現雷達系統的精細范圍分辨率。ADF5901與ADF5904的接口無需外部無源元件,因而無需使用昂貴的高頻電容。ADF5901和ADF4159之間的輔助信號無需藉由耦合電容實現。全部三款IC均提供出色的ESD性能,且完全符合AEC-Q100標準,保證了更為穩定的傳感器設計。

雷達系統優勢

如圖3所示,當用來構建雷達傳感器執行器,并且每一dB的接收機靈敏度提升及檢測范圍都至關重要時,芯片組提供的這些高性能規格組合就顯得十分必要。很多基于IC的雷達系統都受限于發射機(相位噪聲)和接收機噪聲,從而限制了接收機的總信噪比(SNR)。當存在或靠近較大物體時,通常這會限制雷達 系統檢測較小物體或目標。在實際的雷達應用中,當信號繁忙或嘈雜時—目標場景包括存在雜亂的接地信號—所有這一切都會累積,增加系統相位噪聲,降低雷達接收機靈敏度。

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
較高的系統噪聲會屏蔽或隱藏較小的目標并阻止檢測,從而可能導致傳感器安全問題。例如用在汽車檢測等存在大目標(以及非常大的目標,比如反射墻或停靠的車輛導致兒童難以分辨)的情況下需要更好地檢測小目標(比如兒童或小障礙物)的應用中。

ADF5904出色的低噪聲系數(優于競爭型產品3 dB)使其具備性能與功耗亮點,搭配配套IC(發射機ADF5901芯片和ADF4159PLL)使用后兼具高性能相位噪聲、輸出功率和高速斜坡能力,使該器件針對傳感器具有更低的噪底性能。可以實現更高的接收機系統SNR,提供更為可靠、值得信賴的檢測,并具有更快 的結果參數估算能力。該集成式芯片組的高性能特性為雷達系統設計人員提供至少兩倍的靈敏度提升,以及多達1.5倍的檢測范圍提升,而總功耗則大幅降低,從而使小尺寸傳感器的性能更為穩定可靠,易于設計。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/pingmian/89391.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/pingmian/89391.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/pingmian/89391.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

新版本flutter(3.32.7) android 端集成百度地圖sdk

新版本flutter(3.32.7) android 端集成百度地圖sdk 因為官方文檔有很多地方沒有說清楚,導致在適配過程中踩了很多坑,本文檔基于已經實現集成的flutter安卓端應用編寫。 官方文檔地址:https://lbs.baidu.com/faq/api?title=flutter/loc/create-project/configure Flutt…

FreeRTOS—列表和列表項

文章目錄一、列表與列表項1.1.列表與列表項的簡介1.2.列表與列表項相關結構體1.2.1.列表結構體1.2.2.列表項結構體1.2.3.迷你列表項二、列表相關API函數2.1.列表相關API函數介紹2.1.1.vListInitalise( )初始化列表函數2.1.2.vListInitaliseItem( )初始化列表項函數2.1.3.vListI…

超詳細 anji-captcha滑塊驗證uniapp微信小程序前端組件

由于步驟太多,字數太多,廢話也太多,所以前后端分開講了,后端文章請看: 超詳細 anji-captcha滑塊驗證springbootuniapp微信小程序前后端組合https://blog.csdn.net/new_public/article/details/149116742 anji-captcha…

面向對象編程篇

文章目錄一、思維導圖二、詳細內容第 6 章:面向對象編程基礎6.1 面向對象編程的概念和優勢6.2 類和對象的定義與創建6.3 類的屬性和方法6.4 構造函數(__init__)和析構函數(__del__)6.5 封裝、繼承和多態的實現第 7 章&…

虛擬商品自動化實踐:閑魚訂單防漏發與模板化管理的技術解析

最近阿燦發現了一款閑魚虛擬商品賣家必備神器!告別手動發貨,訂單自動處理,防錯防漏,支持課程、激活碼、電子書等多種商品,預設模板更省心。文末獲取工具!最厲害的是,你完全不用一直開著電腦。以…

【Zephyr開發實踐系列】08_NVS文件系統調試記錄

文章目錄前言一、NVS原理介紹:二、BUG-NO1:將NVS運用在NAND-Flash類大容量存儲設備2.1 情況描述:2.2 BUG復現:文件系統設備樹構建測試應用編寫(導致錯誤部分):問題呈現:2.3 問題簡述…

網絡安全第二次作業

靶場闖關1~8 1. 在url后的name后輸入payload ?name<script>alert(1)</script> 2. 嘗試在框中輸入上一關的payload,發現并沒有通過&#xff0c;此時我們可以點開頁面的源代碼看看我們輸入的值被送到什么地方去了 從圖中可以看到&#xff0c;我們輸入的值被送到i…

LangChain 源碼剖析(七)RunnableBindingBase 深度剖析:給 Runnable“穿衣服“ 的裝飾器架構

每一篇文章都短小精悍&#xff0c;不啰嗦。一、功能定位&#xff1a;Runnable 的 "增強包裝器"RunnableBindingBase 是 LangChain 中實現裝飾器模式的核心組件。它就像給原有 Runnable 套上一件 "功能外套"—— 不改變原有 Runnable 的核心邏輯&#xff0c…

為 Git branch 命令添加描述功能

寫在最前面的使用方式 查看 所有分支的備注 git branch.notes創建分支并為分支添加備注 git co -b feat/oauth -m 第三方用戶登錄對分支描述的添加與清除 添加 git branch.note --add 清除 git branch.note --clear &#x1f4dd; 為 Git branch 命令添加描述功能 &#x…

LeetCode|Day18|20. 有效的括號|Python刷題筆記

LeetCode&#xff5c;Day18&#xff5c;20. 有效的括號&#xff5c;Python刷題筆記 &#x1f5d3;? 本文屬于【LeetCode 簡單題百日計劃】系列 &#x1f449; 點擊查看系列總目錄 >> &#x1f4cc; 題目簡介 題號&#xff1a;20. 有效的括號 難度&#xff1a;簡單 題目…

使?Pytorch構建?個神經?絡

關于torch.nn:使?Pytorch來構建神經?絡, 主要的?具都在torch.nn包中.nn依賴于autograd來定義模型, 并對其?動求導.構建神經?絡的典型流程:定義?個擁有可學習參數的神經?絡遍歷訓練數據集處理輸?數據使其流經神經?絡計算損失值將?絡參數的梯度進?反向傳播以?定的規則…

網絡爬蟲的詳細知識點

基本介紹 什么是網絡爬蟲 網絡爬蟲&#xff08;Web Crawler&#xff09;是一種自動化程序&#xff0c;用于從互聯網上抓取、解析和存儲網頁數據。其核心功能是模擬人類瀏覽行為&#xff0c;通過HTTP/HTTPS協議訪問目標網站&#xff0c;提取文本、鏈接、圖片或其他結構化信息&…

AndroidX中ComponentActivity與原生 Activity 的區別

一、AndroidX 與原生 Activity 的區別 1. 概念與背景 原生 Activity&#xff1a;指 Android 早期&#xff08;API 1 起&#xff09;就存在于 android.app 包下的 Activity 類&#xff08;如 android.app.Activity&#xff09;&#xff0c;是 Android 最初的 Activity 實現&…

Spring AI 使用 Elasticsearch 作為向量數據庫

前言 嗨&#xff0c;大家好&#xff0c;我是雪荷&#xff0c;最近在公司開發 AI 知識庫&#xff0c;同時學到了一些 AI 開發相關的技術&#xff0c;這期先與大家分享一下如何用 ES 當做向量數據庫。 安裝ES 第一步我們先安裝 Elasticsearch&#xff0c;這里建議 Elasticsear…

TypeScript 配置全解析:tsconfig.json、tsconfig.app.json 與 tsconfig.node.json 的深度指南

前言在現代前端和后端開發中&#xff0c;TypeScript 已經成為許多開發者的首選語言。然而&#xff0c;TypeScript 的配置文件&#xff08;特別是多個配置文件協同工作時&#xff09;常常讓開發者感到困惑。本文將深入探討 tsconfig.json、tsconfig.app.json 和 tsconfig.node.j…

讀書筆記(學會說話)

1、一個人只有會說話&#xff0c;才會有好人緣&#xff0c;做事才會順利。會說話的人容易成功。善于說話的人易成功&#xff0c;而不善說話的人往往寸步難行。我們要把話說得好聽&#xff0c;同時更要把事做得漂亮。或許一句話&#xff0c;一件事&#xff0c;就可能使人生的旅途…

私有服務器AI智能體搭建-大模型選擇優缺點、擴展性、可開發

以下是主流 AI 框架與模型的對比分析&#xff0c;涵蓋其優缺點、擴展性、可開發性等方面。 文章目錄一、AI 框架對比二、主流大模型對比三、擴展性對比總結四、可開發性對比總結五、選擇建議&#xff08;按場景&#xff09;六、未來趨勢一、AI 框架對比 框架優點缺點擴展性可開…

OpenCV直線段檢測算法類cv::line_descriptor::LSDDetector

操作系統&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 編程語言&#xff1a;C11 算法描述 該類用于實現 LSD (Line Segment Detector) 直線段檢測算法。LSD 是一種快速、準確的直線檢測方法&#xff0c;能夠在不依賴邊緣檢測的前提下直接從…

Go語言流程控制(if / for)

分支結構package mainimport ("fmt""strconv" )/* 1.順序結構 2.分支結構 3.循環結構 *//* if 條件1 {// 條件1為真時執行的代碼 } else if 條件2 {// 條件1為假但條件2為真時執行的代碼 } else {// 所有條件均為假時執行的代碼 }一種特殊的條件分支結構if…

wx小程序設置沉浸式導航文字高度問題

第一步&#xff1a;在app.json中設置"navigationStyle": "custom"第二步驟&#xff1a;文件的home.js中// pages/test/test.js Page({/*** 頁面的初始數據*/data: {statusBarHeight: 0,navBarHeight: 44 // 自定義導航內容區高度(單位px)},/*** 生命周期函…