數據庫作為支撐數據存儲與計算的關鍵載體，在數據要素時代的重要性愈發凸顯。過去一年，全球數據庫新技術、新業態、新模式不斷涌現；我國數據庫應用創新于重點行業快速推進。隨著人工智能技術深刻變革，數據庫與AI融合趨勢愈發明顯。數據庫不再僅僅承擔數據存算功能，更成為AI應用的關鍵底座。在這一變革中，我國數據庫產業正在經歷前所未有的質變階段。

2025 年 7 月 16-17 日，「2025 可信數據庫發展大會」在北京召開。大會由中國通信標準化協會主辦，中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）承辦。作為AI-ready Data Cloud代表廠商，質變科技受邀出席大會，質變科技技術合伙人魏闖先就《Native & Deep Data-centric Cloud》進行主題分享。

大會發布多項中國信通院及中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）在數據庫領域的最新研究和實踐成果。由質變科技參與編制的《數據庫發展研究報告（2025年）》，圍繞數據庫產業市場規模、競爭格局、產品類型、商業模式、投融資熱點、重點行業、學術創新及標準體系等方面的發展態勢，總結形成了全球數據庫產業八大洞察，詳細闡述了數據庫技術與云原生、圖計算、機器學習、生成式人工智能等技術相結合的細分領域發展情況。

《報告》指出，數據庫技術已邁入AI原生時代，將作為關鍵基礎設施支撐人工智能高效建模即DB for AI。一方面，向量數據庫提升大模型檢索效率。向量數據庫作為一種專為高維向量數據設計的存儲與檢索系統，為解決向量檢索難題、LLMs幻覺問題及知識庫更新挑戰提供了新路徑。另一方面，多模數據庫賦能大模型多樣化數據。多模數據庫能夠通過統一的存儲引擎、查詢接口和事務管理機制，保證性能和一致性的同時，實現對異構數據的原生支持，極大地簡化系統架構，提升了開發效率與數據處理能力。

?端到端Data+AI解決方案，完備Agentic Data Cloud產品體系

質變科技為企業提供端到端Data+AI解決方案，具備完整的Agentic Data Cloud產品體系，包括AI-Native DataAgent Open Platform（OpenAPI）、AI-Native Data Analytics Cloud（SaaS）、AI-ready Data Warehouse。其中，以數據為中心的Relyt AI-ready Datawarehouse產品，經全球百萬AI數據分析用戶驗證，以其獨具優勢的彈性、性價比和大規模數據處理能力，為AI領域多家頭部客戶提供AI數據存儲和計算服務。在中大型數據倉庫的應用場景中，Relyt不僅顯著降低總體擁有成本（TCO），節省超過百萬人民幣，而且在查詢穩定性和查詢成功率方面，相比主流產品提升了6倍以上，查詢成功率超過99.9%。

以下是部分成功案例：

世界500強消費電子企業：通過采用Relyt產品，該企業解決了長期困擾的多個業務單元（BU）/子業務的混合負載問題，從根本上確保了穩定性和99.9%的查詢成功率，同時將成本降低了50%，性能提升了1.3x。

中國TOP5短劇平臺：使用Relyt產品后，與某頭部云廠商的核心產品相比，查詢延時降低了近10x，ETL場景的成本下降了90%。

中國TOP5輿情服務類企業：借助Relyt，該企業支持了千億級別的向量規模和實時數據更新，按需擴展AI業務規模，實現了數據大集中。在98%的召回率下，實現了QPS過萬以及延遲低于10ms。

中國TOP5新能源汽車公司：通過使用Relyt產品，該公司支持了DataInsight、RAG與數據分析的一體化能力，以及非結構化數據的融合檢索分析，實現了售前智能客服等場景的高精準、可解釋的數據服務。

?決策智能體Data Agents Team

智能體將成為未來數據分析應用的交互入口，而從目標感知到自主行動之間，還缺乏可信的決策智能系統。致力于構建端到端精準數據能力，質變科技最新發布了決策智能體（Data Agents Team）——Relyt AI。該產品憑借深度數據理解、人機在環自動化（HITL）以及多智能體框架，當前已獲得全球15000家組織、超140萬專業數據用戶的高頻使用和驗證，累計處理超過200萬文件和1200萬數據任務。Relyt AI在零售、新能源、高端制造等行業的深度應用案例，不僅展現了“可解釋性+可干預性+準確性”帶來的巨大生產力優勢，還引起了Gartner等權威分析機構的廣泛關注。

Gartner分析師認為，質變科技正在擴展從AI-ready數倉到數據分析生成式應用再到決策智能體系統（Agents Team）的端到端平臺能力，而非簡單的自然語言BI增強。這使其能夠覆蓋從純業務人員到有數據素養的高級分析人員的廣泛用戶群體。