一：進一步學習了

? ? ? ?今天學習下VisionMaster中的卡尺工具：主要用于測量物體的寬度、邊緣的特征的位置以及圖像中邊緣對的位置和間距

二：開始學習

? ? ?1：什么是卡尺工具？

? ? ?如果我需要檢測芯片的每一個PIN的寬度和坐標，如果用邊緣直線或者邊緣點的話，那得一個一個畫，實在是太不方便了，那現在用一個卡尺工具就可以一次性測量出來，那是不是很方便

?2：應用場景：這個應用場景其實在機器視覺的場景下應用還是非常廣泛的

線線測量：如測量手機Cover Glass上白色區域的寬度或麥克風條形孔的間距。通過兩個直線查找模塊分別定位上下邊緣，再計算兩線平均距離

三：直接上案例

1：先導入需要測試的圖片集合

2：使用輪廓定位，把兩個組件的線連起來，這里是需要設定模版匹配功能，這樣圖像不管怎么旋轉都能準確定位圖像位置，具體操作步驟可以參考前面課程

3：拖入位置修正功能：這個非常重要，這里也不提了，可以參考上一篇筆記

4：拖入卡尺工具模塊

5：雙擊組件，開始設定參數：

?基本參數這里就是畫ROI，設定跟蹤參數和之前的工具是一樣的方法

運行參數：核心參數，開始設定

（1）：邊緣模式：

? ?單邊緣：檢測指定區域內的邊緣位置，可用于定位、計數和判斷有無等。

? ?邊緣對：檢測指定區域內的邊緣間距 。應用為在工件尺寸測量場景中獲取特定邊緣對間的距離。

（2）：濾波尺寸：用于增強邊緣和抑制噪聲，最小值為1。當邊緣模糊或有噪聲干擾時，增大該值有利于使檢測結果更加穩定。但如果邊緣與邊緣之間挨得太近，則這個參數不適宜過大

（3）：邊緣閾值：邊緣梯度，只有實際的邊緣梯度數值大于這個設定值，才會有效檢測到邊緣

（4）：邊緣0/1極性：?從黑到白：就是梯度變化是黑色像素向白色像素過渡的邊緣點

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?從白到黑：就是梯度變化是白色像素向黑色像素過渡的邊緣點

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 任意：只要有梯度變化并且滿足條件的點

（5）：邊緣對寬度：邊緣模式設置為邊緣對時，該參數才出現，期望輸出的邊緣對的像素間距尺寸。單獨調節該參數無法直接篩選出期望的邊緣對，僅當位置歸一化計分、相對位置歸一化計分、間距計分、間距差計分、相對間距差計分中一個或多個計分方式開啟時調節該參數有意義

（6）：最大結果數：期望輸出的邊緣對最大數量，比如上圖中需要計算16個引腳的寬度，這里就可以設定16

（7）：排序方式：設置最終輸出的邊緣點在當前結果頁簽的顯示排序，分為分數升序、分數降序、方向正向、方向逆向四種類型

（8）：下面的其他參數結合官方說明去研究吧，其實實際在項目中的應用不大，只需要應用該模塊輸出邊緣位置信息即可

四：實測：上述設定好參數，開始實際測量看看效果，不同的檢測模式下的檢測效果