【C++游戲引擎開發】第21篇:基于物理渲染(PBR)——統計學解構材質與光影

引言

宏觀現象:人眼觀察到的材質表面特性(如金屬的高光銳利、石膏的漫反射柔和),本質上是微觀結構對光線的統計平均結果。

微觀真相:任何看似平整的表面在放大后都呈現崎嶇的微觀幾何。每個微表面(Microfacet)均為完美鏡面,但大量微表面以不同朝向分布時,宏觀上會表現出復雜的光學特性。

核心假設

  1. 微表面高度大于光波長(避免衍射效應)
  2. 微表面間存在自遮擋(Self-Shadowing)
  3. 法線分布具有統計規律性

一、法線分布函數(NDF)

1.1 NDF的物理意義

NDF D ( ω h ) D(\omega_h) D(ωh?) 描述表面法線在宏觀方向 ω h \omega_h ωh?上的概率密度,滿足歸一化條件:
∫ Ω D ( ω h ) ( ω h ? n ) ? d ω h = 1 \int_{\Omega} D(\omega_h)(\omega_h \cdot n) \, d\omega_h = 1 Ω?D(ωh?)(ωh??n)dωh?=1
其中 n n n為宏觀法線, ( ω h ? n ) (\omega_h \cdot n) (ωh??n)項修正立體角投影。

1.2 GGX/Trowbridge-Reitz分布:長尾現象的勝利

相較于Beckmann模型,GGX在粗糙表面高光邊緣呈現自然拖尾,其數學形式為:
D G G X ( ω h ) = α 2 π [ ( ω h ? n ) 2 ( α 2 ? 1 ) + 1 ] 2 D_{GGX}(\omega_h) = \frac{\alpha^2}{\pi [(\omega_h \cdot n)^2 (\alpha^2 - 1) + 1]^2} DGGX?(ωh?)=π[(ωh??n)2(α2?1)+1]2α2?
參數工程

  • 粗糙度 α = r o u g h n e s s 2 \alpha = roughness^2 α=roughness2
  • α →

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