• 主導騰訊云Milvus服務化項目，設計多租戶隔離方案，支撐日均10億+向量請求，延遲降低40%。
• 優化IVF_PQ索引構建流程，通過量化編碼壓縮使內存占用減少60%，QPS提升35%。
• 開發基于Kubernetes的Milvus Operator，實現自動化擴縮容與故障自愈，運維成本降低70%。
• 為頭部電商客戶定制混合檢索方案（向量+標量），召回率提升至98%。

多模態項目描述：從發展前景、市場潛力、投資價值、未來展望、市場占有率等方面描述：

隨著人工智能技術的快速發展，多模態市場需求旺盛、增長迅猛、市場潛力巨大，必將成為AI領域的一個關鍵增長點。多模態AI能夠更全面地理解人類意圖，并在智能助手、內容生成、工業自動化、醫療診斷等領域實現突破性應用，本項目旨在研發商業化多模態AI產品，通過融合文本、圖像、語音、視頻、傳感器數據等多種信息模態，打造更智能、更自然的交互體驗，滿足消費級和企業級市場對下一代AI技術的需求。