第一輪提問
面試官: 謝飛機，我們先從基礎問題開始。請問你知道Spring Boot和Spring Cloud的區別嗎？
謝飛機: 當然知道！Spring Boot主要用于快速構建獨立運行的Spring應用，而Spring Cloud則是在Spring Boot的基礎上實現分布式系統微服務化的一套工具集合。
面試官: 很好！那你能說說Spring Cloud中的Eureka的作用是什么嗎？
謝飛機: Eureka是Netflix提供的一個服務注冊與發現組件，它允許微服務在啟動時將自己注冊到Eureka服務器上，并且其他服務可以通過Eureka找到它們。
面試官: 不錯！最后一個問題，Redis和Memcached有什么區別？
謝飛機: Redis支持數據持久化、多種數據結構存儲（如字符串、列表、哈希等），并且性能非常高；而Memcached只支持簡單的鍵值對存儲，沒有持久化功能。
第二輪提問
面試官: 好的，現在我們來聊聊稍微復雜一點的問題。假設你在設計一個電商系統，你會如何使用Spring Cloud進行微服務劃分？
謝飛機: 我會按照業務模塊劃分，比如用戶服務、訂單服務、支付服務等，每個服務都獨立部署并通過Eureka進行服務注冊與發現。
面試官: 那么在高并發情況下，你如何保證系統的穩定性？
謝飛機: 可以使用Hystrix或Resilience4j來進行熔斷和限流操作，同時利用Kubernetes進行容器編排和負載均衡。
面試官: 最后一個問題，如果需要對用戶的購物車進行緩存，你會選擇哪種緩存策略？
謝飛機: 我會選擇Redis作為緩存，因為它的性能非常優秀，同時可以設置過期時間避免緩存污染。
第三輪提問
面試官: 現在我們來討論一個更復雜的場景。假設你的電商系統需要處理大量商品庫存更新，你會如何設計這個流程？
謝飛機: 我會使用消息隊列，比如RabbitMQ或者Kafka，將庫存更新請求放入隊列中異步處理，從而減輕數據庫的壓力。
面試官: 如果庫存更新失敗了怎么辦？
謝飛機: 可以通過消息隊列的死信隊列機制捕獲失敗的消息，并進行重試或者人工干預。
面試官: 好的，最后一個大問題。請描述一下你在實際項目中如何使用Prometheus和Grafana進行監控？
謝飛機: 在實際項目中，我會使用Prometheus采集各個微服務的指標數據，并通過Grafana展示這些數據，實時監控系統的健康狀況。
面試官: 謝飛機，今天的面試就到這里，我們會盡快通知你結果，請回家等通知吧！
詳細答案解析
- Spring Boot vs Spring Cloud: Spring Boot簡化了Spring應用的開發和配置過程，而Spring Cloud提供了一整套解決方案用于構建分布式系統。
- Eureka作用: Eureka是一個服務注冊與發現組件，幫助微服務之間相互發現并通信。
- Redis vs Memcached: Redis不僅支持更多數據結構和持久化功能，還具有更高的靈活性和擴展性。
- 微服務劃分: 根據業務需求將系統拆分為多個獨立的服務模塊，便于維護和擴展。
- 高并發穩定性: 使用Hystrix/Resilience4j進行熔斷限流，結合Kubernetes實現動態擴縮容。
- 購物車緩存策略: Redis因其高性能和豐富的功能成為首選緩存方案。
- 庫存更新設計: 引入消息隊列降低數據庫壓力，確保系統在高并發下的穩定性和可靠性。
- Prometheus與Grafana: Prometheus負責數據采集，Grafana負責可視化展示，兩者結合能夠全面監控系統的運行狀態。
