n8n是一款強大的開源工作流自動化工具，可以幫助你將各種服務和應用程序連接起來，創建復雜的自動化流程。下面我將詳細介紹一個實用的n8n用例：從MySQL數據庫查詢數據并發送郵件通知，包括使用場景、搭建步驟和節點部署方法。
使用場景
場景描述：假設你是一家電商公司的運營人員，需要每天上午10點檢查庫存量低于警戒值的商品，并自動發送郵件通知采購部門及時補貨。
工作流功能：
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定時觸發工作流（每天上午10點）
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連接MySQL數據庫查詢庫存數據
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篩選出庫存量低于警戒值的商品
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將查詢結果格式化為易讀的HTML表格
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通過SMTP服務發送郵件給采購部門
這個自動化流程可以節省每天手動查詢和發送郵件的時間，確保補貨通知及時準確。
搭建步驟
1. 部署n8n
n8n有多種部署方式，以下是兩種常見方法：
方法一：使用Docker快速部署（適合本地測試）
bash
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
部署完成后，訪問?http://localhost:5678?即可進入n8n界面。
方法二：使用Railway和Supabase零成本搭建（適合生產環境）
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在Supabase創建數據庫項目，記錄連接信息
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在GitHub創建倉庫并添加簡單的Dockerfile
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在Railway部署項目，關聯GitHub倉庫
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設置環境變量（數據庫連接、加密密鑰等）
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配置自定義域名（可選）
2. 創建工作流
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登錄n8n后，點擊"Add workflow"創建新工作流
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點擊右上角的"Workflow settings"設置工作流名稱和描述
部署節點與配置
以下是完整的工作流節點配置步驟：
節點1：Cron定時觸發器
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從左側面板拖拽"Cron"節點到畫布
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配置屬性：
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Mode: Every Day
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Hour: 10
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Minute: 0
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這個節點會在每天上午10點自動觸發工作流
節點2：MySQL數據庫查詢
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添加"MySQL"節點并連接到Cron節點
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點擊"Create new credential"配置數據庫連接：
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Host: 數據庫服務器地址
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Database: 數據庫名稱
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User: 數據庫用戶名
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Password: 數據庫密碼
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Port: 3306（默認）
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在Operation中選擇"Select"
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在Query中填寫SQL語句：
sql
SELECT product_id, product_name, current_stock, alert_stock FROM products WHERE current_stock < alert_stock
節點3：IF條件判斷（可選）
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添加"IF"節點連接到MySQL節點
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配置條件判斷是否有低庫存商品：
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條件1:?
{{$node["MySQL"].json["length"] > 0}} -
這樣當查詢結果為空時，工作流會終止而不發送空郵件
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節點4：HTML格式化
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添加"Function"節點連接到IF節點（True分支）
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編寫JavaScript代碼將查詢結果格式化為HTML表格：
javascript
const items = $input.all();let html = `<h2>低庫存商品警報</h2><p>以下商品需要及時補貨：</p><table border="1" cellpadding="5" cellspacing="0"><tr><th>商品ID</th><th>商品名稱</th><th>當前庫存</th><th>警戒庫存</th></tr>
`;items.forEach(item => {html += `<tr><td>${item.product_id}</td><td>${item.product_name}</td><td>${item.current_stock}</td><td>${item.alert_stock}</td></tr>`;
});html += `</table>`;return [{ html }];
節點5：郵件發送
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添加"Email (SMTP)"節點連接到Function節點
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點擊"Create new credential"配置SMTP服務：
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User: 發件郵箱
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Password: 郵箱密碼或授權碼
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Host: SMTP服務器地址（如smtp.gmail.com）
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Port: 465（SSL）或587（TLS）
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Secure: true（SSL）或false（TLS）
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配置郵件內容：
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From: 發件人郵箱
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To: 收件人郵箱（如proxy@tiktoksim.com）
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Subject: "每日代理IP報告 - {{$now.format('YYYY-MM-DD')}}"
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Email Type: HTML
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Message:?
{{$node["Function"].json["html"]}}
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測試與調試
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點擊右上角的"Execute workflow"手動測試工作流
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檢查每個節點的輸出是否符合預期：
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MySQL節點應返回查詢結果
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Function節點應生成正確的HTML
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Email節點應成功發送郵件
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在節點的"Options"中啟用"Always Output Data"可以查看節點處理的數據
高級優化
1. 分批處理大數據
如果查詢結果很多，可以使用"SplitInBatches"節點分批發送郵件，避免單封郵件過大：
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在MySQL和Function節點之間添加"SplitInBatches"節點
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設置Batch Size為10（每封郵件包含10條記錄）
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將Email節點連接到SplitInBatches節點
2. 錯誤處理
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添加"Error Trigger"節點捕獲工作流中的錯誤
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配置錯誤通知方式（如發送到Slack或另一封郵件）
3. 數據持久化
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使用Supabase作為n8n的數據庫（替代默認的SQLite）
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配置環境變量：
env
DB_TYPE=postgresdb DB_POSTGRESDB_DATABASE=your_db_name DB_POSTGRESDB_HOST=your_supabase_host DB_POSTGRESDB_PORT=5432 DB_POSTGRESDB_USER=postgres DB_POSTGRESDB_PASSWORD=your_password
這樣可以確保工作流數據和憑證在重啟后不會丟失
部署到生產環境
如果使用Railway部署n8n，可以：
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在Railway的項目設置中添加所有必要的環境變量
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配置自定義域名（如n8n.tiktoksim.com）
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設置N8N_ENCRYPTION_KEY環境變量，確保憑證加密安全
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啟用EXECUTIONS_DATA_PRUNE自動清理舊數據，防止數據庫過大
擴展應用
這個基礎工作流可以進一步擴展：
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多通知渠道：添加Slack、企業微信等通知方式
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自動補貨：連接采購系統API，當庫存低于警戒值時自動創建采購訂單
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數據分析：將查詢結果保存到Google Sheets或Notion，形成歷史記錄
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AI增強：使用MCP節點接入大模型，讓AI分析庫存趨勢并給出補貨建議
總結
通過這個用例，我們展示了如何使用n8n構建一個完整的自動化工作流，從數據庫查詢到郵件通知。n8n的強大之處在于：
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可視化編排：無需編寫復雜代碼即可連接各種服務
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豐富的節點庫：支持數百種常見應用和服務
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靈活部署：可以在本地Docker運行，也可以部署到云平臺
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擴展性強：可以通過社區節點或自定義代碼擴展功能
