????????在我們進行計算機視覺任務時，經常會對視頻中的圖像進行操作，這里我來給大家分享一下，cv2對視頻文件的操作方法。這里我們主要介紹cv2.VideoCapture函數的基本使用方法。

cv2.VideoCapture函數

當我們在使用cv2.VideoCapture函數時，我們通常使用輪詢的方式，即：

while True:if condition1:do somethingif condition2:break...

更一般化的是?

import cv2
#這里是獲取實時視頻源，如果是讀取已有視頻文件cap=cv2.VideoCapture(filename='')
cap=cv2.VideoCapture(index=0)
if cap.isOpened():while True:ret,frame=cap.read()#...#... 針對視頻中的每一幀圖像的其他操作#....if not ret:breakcv2.imshow('test',frame)key=cv2.waitKey(1)if key==27:#置頂一個按鍵來結束循環,這里使用esc健的ASCII碼breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()
else:print('攝像頭未打開')

初始化

? ? ? ? 視頻文件

????????如果你需要處理的是已有的視頻文件，而不是打開攝像頭捕獲的實時視頻流，那么只需要傳入filename即可。apiPerference是可選參數主要用來指定視頻捕獲的后端，即使用哪種頂層API來讀取視頻流或攝像頭，默認值是cv2.CAP_ANY由opencv自動選擇

import cv2
'''
filename:視頻文件路徑 .mp4
apiPerference:指定視頻捕獲的后端(即使用哪種底層API來讀取視頻流或攝像頭)apiPerference參數常用flag:
cv2.CAP_ANY:	自動選擇默認后端(OpenCV自行決定)跨平臺
cv2.CAP_ANDROID:  使用Android的Camera2 API
cv2.CAP_DSHOW:	使用DirectShow(Windows專用)
cv2.CAP_MSMF:    使用Microsoft Media Foundation(Windows 10+)
cv2.CAP_V4L2:    使用Video4Linux2(Linux專用)Linux
cv2.CAP_FFMPEG:	 使用FFmpeg解碼視頻文件跨平臺(需安裝 FFmpeg)
cv2.CAP_GSTREAMER:	使用 GStreamer(Linux常用)
cv2.CAP_OPENNI:	用于深度攝像頭(如Kinect)特定設備
'''
cap=cv2.VideoCapture(r'test.mp4')

實時視頻流?

????????如果你處理的是實時視頻流，那么需要設置index參數，不使用外接設備時index一般都設置為apiPerference是可選參數主要用來指定視頻捕獲的后端，即使用哪種頂層API來讀取視頻流或攝像頭，默認值是cv2.CAP_ANY由opencv自動選擇

import cv2
'''
index:0或1,0是電腦內置攝像頭,1是外接攝像頭,沒有外接攝像頭仍然設置Index=1的話不會報錯,只是代碼不運行
apiPerference:指定視頻捕獲的后端(即使用哪種底層API來讀取視頻流或攝像頭)apiPerference參數常用flag:
cv2.CAP_ANY:	自動選擇默認后端(OpenCV自行決定)跨平臺
cv2.CAP_ANDROID:  使用Android的Camera2 API
cv2.CAP_DSHOW:	使用DirectShow(Windows專用)
cv2.CAP_MSMF:    使用Microsoft Media Foundation(Windows 10+)
cv2.CAP_V4L2:    使用Video4Linux2(Linux專用)Linux
cv2.CAP_FFMPEG:	 使用FFmpeg解碼視頻文件跨平臺(需安裝 FFmpeg)
cv2.CAP_GSTREAMER:	使用 GStreamer(Linux常用)
cv2.CAP_OPENNI:	用于深度攝像頭(如Kinect)特定設備
'''
cap=cv2.VideoCapture(index=1,apiPreference=cv2.CAP_ANY)

?常用屬性

cap.isOpened()

檢查視頻源是否打開，返回值為True 或False

import cv2
cap=cv2.VideoCapture(index=0,apiPreference=cv2.CAP_MSMF)
if cap.isOpened():print('攝像頭已打開')while True:ret,frame=cap.read()cv2.imshow('test',frame)key=cv2.waitKey(1)if key==27:#按下esc健退出breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()
else:print('攝像頭未打開')

cap.read()?

? ? ? ? 用來讀取視頻中的下一幀，返回值為(ret,frame) ret為是否成功，frame為圖像數據

????????cap.read()是我們處理視頻文件中最關鍵的函數，如果沒有這一步，那么根本無法處理視頻文件中的圖像。

import cv2
cap=cv2.VideoCapture(index=0,apiPreference=cv2.CAP_MSMF)
if cap.isOpened():print('攝像頭已打開')while True:ret,frame=cap.read()if not ret:breakcv2.imshow('test',frame)key=cv2.waitKey(1)if key==27:#按下esc健退出breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()
else:print('攝像頭未打開')

cap.release()?

????????用來釋放視頻源，出現在cv2.destroyAllWindows()前。

import cv2
#這里是獲取實時視頻源，如果是讀取已有視頻文件cap=cv2.VideoCapture(filename='')
cap=cv2.VideoCapture(index=0)
if cap.isOpened():while True:ret,frame=cap.read()#...#...#....cv2.imshow('test',frame)key=cv2.waitKey(1)if key==27:#設定一個按鍵來結束循環,這里使用esc健的ASCII碼breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()
else:print('攝像頭未打開')

視頻屬性控制?

?cap.get(propId)

? ? ? ? ?用來獲取當前視頻的屬性值，比如幀寬，高，FPS等。

????????這里我們以獲取當前幀率并標記在窗口內為例：

fps=cv2.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

????????fps的類型為Float

import cv2
#這里是獲取實時視頻源，如果是讀取已有視頻文件cap=cv2.VideoCapture(filename='')
cap=cv2.VideoCapture(index=0)
if cap.isOpened():while True:ret,frame=cap.read()fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#...#...#....cv2.putText(img=frame,text=f'fps:{fps}',org=(50,50),fontFace=1,fontScale=3,color=(255,0,0))cv2.imshow('test',frame)key=cv2.waitKey(1)if key==27:#設定一個按鍵來結束循環關閉攝像頭,這里使用esc健的ASCII碼breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()
else:print('攝像頭未打開')

最后，我將所有的本文所有的要點都總結在了下方這個表格里。

參數/方法??	??說明??
??初始化??
cap=cv2.VideoCapture()	創建視頻捕獲對象，參數可以是設備索引(攝像頭)或視頻文件路徑。
??常用屬性??
cap.isOpened()	檢查視頻源是否成功打開，返回?True/False。
cap.read()	讀取下一幀，返回?(ret, frame)，ret?為是否成功，frame?為圖像數據。
cap.release()	釋放視頻源。
??視頻屬性控制??
cap.get(propId)	獲取視頻屬性值（如幀寬、高、FPS 等），propId?為屬性標識。
cap.set(propId, value)	設置視頻屬性值（部分屬性可修改）。
??常用屬性標識（propId）??
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH	幀的寬度(像素)。
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	幀的高度(像素)。
cv2.CAP_PROP_FPS	視頻的幀率(Frames Per Second)。
cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT	視頻的總幀數(僅對文件有效)。
cv2.CAP_PROP_POS_MSEC	當前幀的時間戳(毫秒,僅對文件有效)。
cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES	當前幀的索引(從 0 開始)。
??其他方法??
cap.grab()	快速抓取下一幀(不解碼)，通常與?cap.retrieve()?配合使用。
cap.retrieve()	解碼并返回由?grab()?抓取的幀。
cap.getBackendName()	返回當前使用的后端名稱(如?FFMPEG、DSHOW)。