一、Zipkin介紹

? ? ? ? Zipkin是一個開放源代碼分布式的跟蹤系統，它可以幫助收集服務的時間數據，以解決微服務架構中的延遲問?題，包括數據的收集、存儲、查找和展現。每個服務向zipkin報告計時數據，zipkin會根據調用關系通???過Zipkin?UI生成依賴關系圖，展示多少跟蹤請求經過了哪些服務，該系統讓開發者可通過一個web前端?輕松地收集和分析數據，可非常方便的監測系統中存在的瓶頸。

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????????它可以幫助收集服務的時間數據，以解決微服務架構中的延遲問題，包括數據的收集、存儲、查找?和展現。

?????????每個服務向zipkin報告計時數據，zipkin會根據調用關系通過Zipkin?UI生成依賴關系圖，展示多少 ?跟蹤請求經過了哪些服務，該系統讓開發者可通過一個web前端輕松地收集和分析數據，可非常方便的監測系統中存在的瓶頸。

二、Spring Cloud Sleuth

????????為服務之間的調用提供鏈路追蹤，通過使用Sleuth可以讓我們快速定位某個服務的問題。分布式服務追?蹤系統包括：數據收集、數據存儲、數據展示。通過Sleuth產生的調用鏈監控信息，讓我們可以得知微?服務之間的調用鏈路，但是監控信息只輸出到控制臺不太方便查看。

????????Sleuth和Zipkin結合，將信息發送到Zipkin，利用Zipkin的存儲來存儲信息，利用Zipkin?UI來展示信?息。

? ? ? ? SpringCloud Sleuth有4個特點：

特點	說明
提供鏈 路追蹤	通過sleuth可以很清楚的看出一個請求經過了哪些服務， ?可以方便的理清服務局的調?用關系
性能分 析	通過sleuth可以很方便的看出每個采集請求的耗時， ?分析出哪些服務調用比較耗時，??當服務調用的耗時 隨著請求量的增大而增大時，也可以對服務的擴容提 供一定的提醒?作用
數據分 析優 化鏈路	對于頻繁地調用一個服務，或者并行地調用等， ?可以針對業務做一些優化措施
可視化	對于程序未捕獲的異常，可以在zipkpin界面上看到

三、Zipkin 安裝

????????關于zipkin在上面我們已經介紹了，我們接下來講解zipkin的安裝。

1）下載?

? 下載地址：Central Repository: io/zipkin/zipkin-server? ? ??

2）運行?

?????????運行?zipkin-server-2.12.9-exec.jar?，java?-jar?zipkin-server-2.12.9-exec.jar?回車即可運行，并訪問http://localhost:9411/zipkin/

http://localhost:9411/zipkin/?效果如下：

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三、Sleuth鏈路追蹤

1）引入依賴?

? ? ? ? 引入ziplin，它自身已經依賴了sleuth，我們再hailtaxi-order依賴包中引入：

        <!--zipkin--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId><version>2.2.2.RELEASE</version></dependency>

?依賴關系如下圖：

?2）配置服務地址

????????修改?hailtaxi-order?的配置文件?applicatin.yml添加如下配置：

server:port: 18082
spring:application:name: hailtaxi-orderzipkin:#zipkin服務地址base-url: http://localhost:9411sleuth:sampler:probability: 1  #采樣值，0~1之間，1表示全部信息都手機，值越大，效率越低

?我們執行一次下單調用?http://localhost:18082/order?，再看zipkin控制臺：

?我們剛才調用的鏈路如下圖：

?????????分布式服務追蹤系統包括：數據收集、數據存儲、數據展示，通過Sleuth產生的調用鏈監控信息，讓我們可以得知微服務之間的調用鏈路，但是監控信息只輸出?到控制臺不太方便查看，Sleuth和Zipkin結合，將信息發送到Zipkin，利用Zipkin的存儲來存儲信息，利用Zipkin?UI來展示?信息。