Python 趨勢月報，按月瀏覽往期 GitHub,Gitee 等最熱門的Python開源項目，入選的項目主要參考GitHub Trending,部分參考了Gitee和其他。排名不分先后，都是當前月份內相對熱門的項目。

入選公式＝70%GitHub Trending+20%Gitee+10%其他

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#	2024年2月	2024年2月16日
1	screenshot-to-code	支持將簡單的設計稿/截圖轉換為 HTML、Tailwind、React 和 Vue 代碼。項目作者計劃在未來繼續完善該項目，添加更多功能和支持更多框架。項目作者 Abi 是一位來自印度的軟件工程師，目前在 Hasura 擔任前端工程師。他擁有豐富的 Web 開發經驗，對前端框架和工具有著深刻的理解。 開發背景 Screenshot to Code 項目的靈感來自于 Abi 在工作中遇到的一個問題。他經常需要將設計稿轉換為代碼，這往往需要花費大量的時間和精力。為了提高效率，他決定開發一個可以自動完成這一工作的工具。
2	Awesome-LLM	一個精選的大型語言模型 (LLM) 資源列表，涵蓋了以下內容： LLM 模型介紹 論文和代碼 部署工具 應用場景 教程和示例 Awesome-LLM 的目標是幫助人們了解和使用 LLM 技術，并為 LLM 開發人員提供一個資源中心。
3	gpt_academic	為GPT/GLM等LLM大語言模型提供實用化交互接口，特別優化論文閱讀/潤色/寫作體驗，模塊化設計，支持自定義快捷按鈕&函數插件，支持Python和C++等項目剖析&自譯解功能，PDF/LaTex論文翻譯&總結功能，支持并行問詢多種LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通義千問, deepseekcoder, 訊飛星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
4	Docker-Zero-to-Hero	Docker 從零到英雄是一個由 Veeramalla 開發的開源項目，旨在為用戶提供學習 Docker 的完整資源。它包含一系列教程、示例和練習，幫助用戶從零開始學習 Docker，并掌握 Docker 的各種功能。 主要特點: 完整性: Docker 從零到英雄涵蓋了 Docker 的所有基礎知識和高級功能，內容完整。 易用性: Docker 從零到英雄使用簡單的語言和易于理解的示例，方便用戶學習。 實踐性: Docker 從零到英雄提供大量練習，幫助用戶鞏固所學知識。
5	Front-End-Checklist	前端開發清單是一個由 David Dias 開發的開源項目，旨在為前端開發人員提供一個全面的開發清單。它涵蓋了前端開發的各個方面，包括 HTML、CSS、JavaScript、性能、測試等，并提供詳細的檢查項和建議。 主要特點: 全面性: 前端開發清單涵蓋了前端開發的各個方面，內容詳實。 易用性: 前端開發清單使用簡單的語言和易于理解的格式，方便使用。 可定制性: 前端開發清單可以根據用戶的需求進行定制。 應用場景: 個人開發: 前端開發清單可以幫助個人開發人員提高開發效率和質量。 團隊開發: 前端開發清單可以幫助團隊開發人員保持一致的開發風格和質量。 學習資源: 前端開發清單可以幫助前端開發人員學習新的知識和技能。 以下是前端開發清單的一些示例:
6	Awesome-GitHub-Repo	旨在為用戶推薦優質的 GitHub 倉庫。它涵蓋了各種主題，包括編程、設計、游戲、音樂等，并定期更新新的倉庫。 主要特點: 豐富內容: Awesome-GitHub-Repo 收錄了大量優質的 GitHub 倉庫，滿足不同用戶的需求。 分類清晰: Awesome-GitHub-Repo 按照主題對倉庫進行分類，方便用戶查找。 定期更新: Awesome-GitHub-Repo 定期更新新的倉庫，確保內容的最新性。
7	black	旨在促進 Python 代碼庫中多樣性和包容性。它提供了一套代碼風格指南和工具，幫助開發人員編寫更具包容性和可讀性的代碼。 主要特點: 代碼風格指南: PSF Black 提供了一套代碼風格指南，涵蓋縮進、空格、括號等方面。這些指南旨在提高代碼的可讀性和一致性。 代碼格式化工具: PSF Black 提供了一個代碼格式化工具，可以自動將代碼格式化為符合 PSF Black 風格指南。
8	suno-ai/bark	由 Suno 創建的基于變壓器的文本-音頻模型。Bark可以生成高度逼真的多語言語音以及其他音頻--包括音樂、背景噪音和簡單的聲音效果。該模型還可以產生非語言交流，如笑、嘆氣和哭泣。簡單來說，這就是一個 AI 文字生成語文模型，最大的亮點就是可以生成各種音效，這是傳統文字轉語音工具做不到的。Bark 是一項強大而有趣的技術，但也可能被濫用，例如偽造他人的聲音、制造虛假信息、侵犯版權等。為了防止這些問題，Suno 公司采取了一些措施： 限制音頻歷史提示的選項，只提供合成的聲音，而不是真實人物的聲音。 在生成的音頻中添加水印，以標識其來源和合成性質。 在項目文檔中提供道德準則和使用指南，敦促用戶遵守相關法律法規和道德標準。 在項目許可證中明確禁止將 Bark 用于商業目的或非法目的。 在項目網站上提供舉報機制，接受用戶對濫用行為的投訴和反饋。