在創建DataFrame的時候常常使用reshape來更改數據的列數和行數。
reshape可以用于numpy庫里的ndarray和array結構以及pandas庫里面的DataFrame和Series結構。
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源數據
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reshape函數
reshape（行，列）可以根據指定的數值將數據轉換為特定的行數和列數，這個好理解，就是轉換成矩陣。
然而，在實際使用中，特別是在運用函數的時候，系統經常會提示是否需要對數據使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)進行轉換，那這兩個轉換是什么意思呢？難道還有-1行的數據？
我們來嘗試一下：
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使用reshape(-1,1)
在使用了reshape（-1，1）之后，數據集似乎變成了一列，?
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那這個-1在這里要怎么理解呢？
跟進numpy庫官網的介紹，這里的-1被理解為unspecified value，意思是未指定為給定的。
如果我只需要特定的行數，列數多少我無所謂，我只需要指定行數，那么列數直接用-1代替就行了，計算機幫我們算贏有多少列，反之亦然。
所以-1在這里應該可以理解為一個正整數通配符，它代替任何整數。
我們拿剛才的數據來試試看：
由上圖可知，指定為-1的時候，其行的數量會根據列的要求自動改變
再提一下轉秩 T 和廣播機制
