阿丹：

? ? ? ? 之前已經實現了使用Prometheus來對服務器進行了監控和儀表盤的創建，現在就需要對這些監控方法使用在spring-boot中去。

實現思路：

? ? ? ? 1、集成Actuator

? ? ? ? 2、加入Prometheus的依賴

? ? ? ? 3、配置開放端口、以及開放監控

? ? ? ? 4、配置Prometheus中的配置

? ? ? ? 5、使用Grafana中的SpringBoot Actuator展示模版

一、集成Actuator

?引入依賴

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

Spring Actuator是Spring框架中的一個模塊，旨在為應用程序提供監控和管理的功能。它為開發人員提供了一系列的HTTP端點，可以用來查看應用程序的運行狀況、性能指標、日志信息等。Actuator可以幫助開發人員進行應用程序的監控、診斷和管理，從而更好地了解應用程序的運行情況。

Spring Actuator提供了一些常用的端點，包括：

1. /health：用于檢查應用程序的健康狀況，例如數據庫連接是否正常、磁盤空間是否足夠等。

2. /info：用于查看應用程序的一般信息，例如應用程序的名稱、版本、描述等。

3. /metrics：用于查看應用程序的運行指標，例如CPU使用率、內存使用量、請求次數等。

4. /logfile：用于查看應用程序的日志文件。

5. /env：用于查看應用程序的環境變量。

除了這些常用端點，Actuator還提供了一些其他功能，如配置端點、線程Dump端點、熱重啟端點等。開發人員可以根據自己的需求自定義配置和使用這些端點。

在Spring項目中集成Actuator非常簡單，只需在項目的依賴中加入相關的Actuator模塊，并進行必要的配置，即可啟用Actuator的功能。

依賴說明：

在Spring Boot應用程序中使用Prometheus進行監控時，spring-boot-starter-actuator依賴提供了與Prometheus進行集成的能力。通過添加這個依賴，你可以使Spring Boot應用程序暴露所需的端點，以供Prometheus抓取并收集監控指標。

具體來說，spring-boot-starter-actuator中的Actuator模塊啟用了以下與Prometheus相關的功能：

1. 自動配置：Actuator自動配置模塊將根據在應用程序中定義的配置屬性，自動為應用程序啟用與Prometheus集成的相關功能。這使得無需手動配置即可與Prometheus進行集成。
2. 端點暴露：Actuator提供了一組HTTP端點，其中包括與Prometheus監控相關的端點。這些端點將監控數據暴露給Prometheus進行抓取。
3. Metrics和Health信息：通過Actuator的端點，你可以獲取應用程序的Metrics信息和Health狀態。這些信息將被Prometheus抓取并存儲，以供進一步的分析和警報。

總之，spring-boot-starter-actuator依賴使得Spring Boot應用程序能夠與Prometheus進行集成，從而通過Prometheus對應用程序進行監控和度量。

二、引入Prometheus依賴micrometer-registry-prometheus。

<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

micrometer-registry-prometheus這個依賴在Spring Boot項目中使用Prometheus進行監控時，提供了將應用程序的度量數據暴露給Prometheus的功能。

具體來說，micrometer-registry-prometheus是一個Micrometer的Prometheus注冊器實現。Micrometer是一個用于Java應用程序的度量庫，它提供了一種標準化的方式來收集和報告度量數據。通過添加這個依賴，你可以將Micrometer與Prometheus集成，從而將應用程序的度量數據暴露給Prometheus進行抓取。

當與Prometheus集成后，你可以通過配置將Micrometer生成的度量數據發送到Prometheus，然后使用PromQL進行查詢和分析。這樣，你可以獲得應用程序的性能指標，如請求處理時間、數據庫查詢速率等，以便進行監控和問題診斷。

此外，micrometer-registry-prometheus還提供了一些額外的功能，如自定義度量數據的命名和標簽，以及與Prometheus的自動發現功能進行集成等。

總之，micrometer-registry-prometheus依賴使得Spring Boot項目能夠與Prometheus進行集成，以便更好地監控應用程序的性能。

三、添加yml配置

因為在默認的情況下，端點是不可用的，所以必須要公開，所以需要添加如下配置

management:endpoints:web:exposure:include: prometheus,health,info

并且指定服務名字

spring:application:name: adn-ask

四、 添加Prometheus配置

scrape_configs:- job_name: 'adn-ask'   #prometheus任務名稱scrape_interval: 5s  #每五秒抓取一次數據metrics_path: '/actuator/prometheus'   #數據來源的地址static_configs:- targets: ['localhost:8081']   #拉去數據的地址

?

?

?注意在使用的時候服務名字一定要對應以及下面的端口號和ip地址。

五、導入SpringBoot Actuator的展示模板

使用的模版id為：12900?

提供展板的官網：?

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