現如今大數據已無所不在，并且正被越來越廣泛的被應用到歷史、政治、科學、經濟、商業甚至滲透到我們生活的方方面面中，獲取的渠道也越來越便利。

今天我們就來聊一聊“大屏應用”，說到大屏就一定要聊到數據可視化，現如今，數據可視化由于數據分析的火熱也變得火熱起來，不過數據可視化并不是一個新技術，可視化數據就是用可視化的方式展現的數據。而數據大屏作為大數據展示媒介的一種，廣泛運用于各種展示廳、會展、發布會及各種狂歡節中，其中不乏一些通用的處理方案：阿里的DataV、百度的Suger、騰訊RayData等等。

隨著物聯網、5G等各種跟連接有關的技術的出現與發展，每個人手中掌握的數據量都呈指數級增長，光看這些數是看不過來也看不懂的，“數據可視化”就是一種簡化，讓艱難的數據理解過程，變成——看顏色，辨長短，分高低。從而大大縮短理解數據所需的時間。

因公司的自研產品涉及到BI模塊，因此數據大屏展示的需求孕育而生（數據大屏需求已經完成）。

下面是本人針對這個數據大屏需求前期做的一些探索實踐，數據也是mock的

圖表選擇

六種基本圖表涵蓋了大部分圖表使用場景，也是做數據可視化最常用的圖表類型：

• 柱狀圖?用來反映分類項目之間的比較；
• 餅圖?用來反映構成，即部分占總體的比例；
• 折線圖?用來反映隨時間變化的趨勢；
• 條形圖?用來反映分類項目之間的比較；
• 散點圖?用來反映相關性或分布關系；
• 地圖?用來反映區域之間的分類比較。

基本圖表類型都有通用的樣式，不過多的展開講解。我們更多的考慮如何選擇常用圖表來呈現數據，達到數據可視化的目標。基本方法：明確目標?—>?選擇圖形?—>?梳理維度?—>?突出關鍵信息。

數據請求推送

當信息一旦準備就緒，我們就需要從服務器獲取它們。這里我們需要一種基于推送的方法，例如 WebSocket 協議、輪詢、服務器推送事件（SSE）以及最近的 HTTP2 服務器推送。這里我們簡單比較一下 WebSocket 與輪詢。

輪詢需要客戶端定時向服務器發送ajax請求，服務器接到請求后返回響應信息。這就需要大量的占據服務器資源。同時在HTTP1.x協議中也存在一些比如線頭阻塞、頭部冗余等問題。所以這種方案直接pass了。

再來說說 WebSocket，建立在 TCP 協議之上，數據格式比較輕量，性能開銷小，通信高效，可以發送文本，也可以發送二進制數據。同時它還沒有同源限制，客戶端可以與任意服務器通信。還有一點 WebSocket 通常不使用 XMLHttpRequest，因此，當我們每次需要從服務器獲取更多的信息時，無需發送頭部數據。反過來說，這又減少了數據發送到服務器時需要付出的高昂的數據負載代價。對于數據大屏需要實時獲取數據，這無疑是最高效的。

多點使用例子，多點看別人的模塊?