Python 操作 MySQL 的5種方式(轉)

Python 操作 MySQL 的5種方式

不管你是做數據分析，還是網絡爬蟲，Web 開發、亦或是機器學習，你都離不開要和數據庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數據庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的5種方式，你可以在實際開發過程中根據實際情況合理選擇。

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1、MySQLdb

MySQLdb又叫MySQL-python ，是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基于此庫進行開發，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基于C開發的庫，在 Windows 平臺安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安裝
pip install MySQL-python
Windows 直接通過下載 exe 文件安裝

#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # 主機名user="root",         # 用戶名passwd="pythontab.com",  # 密碼db="testdb")        # 數據庫名稱
# 查詢前，必須先獲取游標
cur = db.cursor()
# 執行的都是原生SQL語句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():print(row[0])
db.close()

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2、mysqlclient

由于 MySQL-python(MySQLdb) 年久失修，后來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數據庫，那么推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。

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pip install mysqlclient

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3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那么繁瑣，同時也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL
# 為了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()

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例子:

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="pythontab.com", db='testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:print(r)
cur.close()
conn.close()

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4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復，沒有面向對象思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數據庫關系表的一種映射關系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時兼容多種數據庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

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安裝

pip install peewee

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例子：

import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('testdb', user='root', passwd='pythontab.com')
class Book(peewee.Model):author = peewee.CharField()title = peewee.TextField()class Meta:database = db
Book.create_table()
book = Book(author="pythontab", title='pythontab is good website')
book.save()
for book in Book.filter(author="pythontab"):print(book.title)

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官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

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5、SQLAlchemy

如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):__tablename__ = 'address'id = Column(Integer, primary_key=True)street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

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