深度學習網絡總結

1.Siamese network

Siamese [sai?' mi:z]? 孿生

左圖的孿生網絡是指兩個網絡通過共享權值實現對輸入的輸出，右圖的偽孿生網絡則不共享權值(pseudo-siamese network)。

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孿生神經網絡是用來衡量兩個輸入的相似度，可以用來人臉驗證、語義相似度分析、QA匹配度，loss可以選擇softmax或contrastive、其他，在計算loss時，可以選擇cosine距離或者歐式距離。

三包胎網絡Triplet network，是孿生神經網絡的升級版，輸入是三個，Anchor-Postive-Negative，訓練的目標是讓相同類別間的距離盡可能的小，讓不同類別間的距離盡可能的大。

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