前言

工欲善其事必先利其器!在現代IT中，每個Android程序員都需要最好的工具來提高他們的技能和效率。在Android應用程序開發這個殘酷的競爭行業中，只有優秀的程序員才能生存下去。你需要向客戶展示你擁有的最佳技術和能力。

不僅僅是展示你的設備以吸引客戶，還要確保你的Android應用程序在高效的時間內以最高質量構建。那么哪些是最好的Android開發者工具?有很多選擇，但并非所有工具都足夠好。在不浪費任何時間的情況下，讓我們來看看以下的Android應用開發工具。

第二層

面試官對我的偷雞取巧并不滿意啊，他需要我提速，這個速度不行啊。

What？？是有時間復雜度更低的嗎？不不不，這是一道核心竟然是一道多線程的題目。

1. 將10億的數據分片，通過分治的思維對數據進行第一次處理。
2. 開啟多線程然后對其進行這些分片的數據進行優先級隊列操作。
3. 然后每個子線程篩選出其中最大的k個數
4. 當所有線程執行完畢之后合并數據

我猜測的第三層

1. 是不是考慮下多少個數據一分片，然后如何把效能提升到最高的問題？
2. 構建多少個線程讀取效率是最高的？

這個都是我沒想到的，各位大佬有想法的可以聊一下啊。

題二：一篇文章內的單詞數量

這題乍一看臥槽貌似不難，foreach循環碰到一個空格或者標點的情況下sum++，是不是就可以解決這個問題。

然而事情并沒有想想的這么簡單。面試被問到這種問題最難的是什么，可能是對于這題目真實的邊界問題的思考。

1. 如果這篇文章內容很大怎么辦，會不會把內存吃光？
2. 如何給單詞去除重復？

是不是可以考慮逐行讀取呢？

將其轉化成IO流，逐行讀取流，之后對這個輸入內容進行一次計數操作，是不是就可以解決這個問題呢。

單詞重復的問題

臥槽，這個真簡單HashSet啊！！！！那么如果海量數據我是不是又炸了？

臥槽，死亡螺旋嗎。或許我們可以考慮下用hash的方式來解決，只保留單詞的hashcode，是不是可能可以解決呢。

同樣的這個也可以使用多線程分片去優化

方式的話基本也和上面是完全一樣的，只要把數據分片，之后多線程調度，然后合并結果就可以了。

最后附上：我們之前因為秋招收集的二十套一二線互聯網公司Android面試真題?（含BAT、小米、華為、美團、滴滴）和我自己整理Android復習筆記（包含Android基礎知識點、Android擴展知識點、Android源碼解析、設計模式匯總、Gradle知識點、常見算法題匯總。）

面試成功其實是必然的，因為我做足了充分的準備工作，包括刷題啊，看一些Android核心的知識點，看一些面試的博客吸取大家面試的一些經驗，下面這份PDF是我翻閱了差不多1個月左右一些Android大博主的博客從他們那里取其精華去其糟泊所整理出來的一些Android的核心知識點， 全部都是精華中的精華，我能面試到現在資深開發人員跟我整理的這本Android核心知識點有密不可分的關系，在這里本著共贏的心態分享給各位朋友。

這份PDF囊括了JVM，Java集合，Java多線程并發，Java基礎，生命周期，微服務， 進程,Parcelable 接口，IPC，屏幕適配,線程異步,ART，架構，Jetpack，NDK開發，計算機網絡基礎，類加載器，Android 開源庫源碼分析，設計模式匯總，Gradle 知識點匯總…

由于篇幅有限，就不做過多的介紹，大家請自行腦補,需要這份Android核心知識點及大廠面試題答案的朋友

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