近年來，人工智能技術在各行各業的應用愈發廣泛，機器視覺作為人工智能的重要分支，成為當下的研究熱點。機器視覺技術的發展，大幅提升了工業、農業、醫療等領域的效率和精度。尤其在工業領域，隨著智能制造的進一步發展，機器視覺起到了關鍵性的作用。

深眸科技成立于2018年，自成立以來深耕機器視覺領域，在工業產業鏈進行了深度布局，不僅持續技術升級，而且進一步加強了人工智能技術在機器視覺工業檢測領域應用的研發，不斷助力制造企業生產線實現數智化轉型升級。

AI融合機器視覺，實現高效視覺檢測

傳統機器視覺設備依靠特定的程序與算法，在大批量且重復性的檢測任務中較為適用，但此系統只能檢出已輸入的缺陷類型，無法對新的缺陷類型進行定義檢出。

而創新機器視覺設備結合AI技術，能夠將硬件與預裝的軟件環境相結合，不僅能夠將看到的內容進行分類，在智能化程度更高時，還能創建自動化工作流程與實現預測性維護，大幅提升效率與客戶響應能力。

人工智能還具有處理重復性任務的能力，通過AI技術可以幫助配置并提高結果的可靠性，以及實現更高的檢測效率和檢測速度，大幅縮短驗證時間，使開發人員能夠在很短的時間內創建和更新測試場景。

因此，深眸科技以自主核心技術創新研發機器視覺設備，為廣大制造企業提供一站式AI視覺解決方案，并先后在3C電子、新能源、家電制造、食品醫藥等制造行業實現廣泛應用。

輕轍視覺引擎，賦能實際應用場景

深眸科技還將AI技術融入到機器視覺系統中，打破了傳統自動化設備的壁壘，實現真正的智能化、數字化。目前，AI+機器視覺技術的廣泛應用是制造行業不可避免的趨勢。

通過長期的技術儲備以及在自主創新領域的不斷發力，深眸科技以深度學習+傳統機器視覺為核心，創新推出機器視覺開發平臺——輕轍視覺引擎，并通過深度學習算法的自主學習判斷能力，對圖像進行處理、分析和識別，精準把控測量結果和邏輯控制量。

如在深眸科技提供技術支持的木材行業木材加工高精度線圓測量案例中，輕轍視覺引擎通過多角度圖像采集點智能協同方案，能夠滿足大視場、大尺寸產品的全覆蓋高精度測量，并實現板材圖紙與打孔規格全自動識別，同時利用AI技術提取學習木板材孔位加工特征，無需重復創建模版和產品換型，便可提升柔性檢測的兼容性。

在家電行業OCR錯漏檢測案例中，輕轍視覺引擎能夠秒級切換不同產品型號的生產，并通過高性能的軟件架構提升識別效率，以自研算法動態判斷產品字符內容，采用并發與異步等方式提升單位時間處理次數，實現多種型號產品的自動檢測，有效防止混料、錯料的情況發生，并完全替代人工質檢，提升25%的檢測效率實現高效作業，在實現低延時毫秒響應的同時，將識別準確率提高至99.9%以上。

深眸科技創新研發的輕轍視覺引擎，通過拖、拉、點將各種算法工具進行組合，實現了各種視覺檢測任務，簡化了機器視覺系統的復雜度，解決了項目開發周期長、人力物力成本高的行業痛點。未來，深眸科技也將在AI技術應用的深度和寬度上做更大的突破，使自動化設備更加智能化，持續拓寬機器視覺的應用范圍。

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