很多小伙伴在使用OCR時都希望能采用API的方式調用，這樣就可以跨端跨平臺了。本文將介紹一種基于python的PaddleOCR識別WebAPI部署方案。喜歡的可以關注公眾號，獲取更多內容。

?一、 Linux環境下部署
1.環境要求
操作系統：CenterOS7；
主要軟件環境：python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python運行環境建議3.6-3.9
1. 環境安裝
1.1 安裝python3.9x64
運行以下命令，進行python3.9版本的安裝

wget  https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz&&yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel  zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel&&mkdir /usr/local/software&&mkdir /usr/local/software/tars&&mkdir /usr/local/software/python&&tar -zxvf Python-3.9.10.tgz -C /usr/local/software/tars/&&mv /usr/local/software/tars/Python-3.9.10 /usr/local/software/python&&cd /usr/local/software/python/Python-3.9.10&&# 指定安裝目錄為/usr/local/software/python/./configure  --prefix=/usr/local/software/python/&&make&&make install

如果提示沒有【wget】命令，請準備【wget】的安裝。
修改環境變量：

vi /etc/profile

在末尾添加如下內容：

#python
PATH=/usr/local/software/python/bin:$PATH

保存后執行

source /etc/profile

修改python的鏈接指向，用于修改默認的python命令版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
ln -s /usr/local/software/python/bin/python3 /usr/bin/python

因為yum和firewall都依賴python，所以更改會導致它們不可用，需要修改配置。
編輯yum文件:

vi /usr/bin/yum

將第一行”#!/usr/bin/python” 改為 “#!/usr/bin/python2.7”即可。

編輯urlgrabber-ext-down文件:

vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

將第一行”#!/usr/bin/python” 改為 “#!/usr/bin/python2.7”即可。
驗證是否修改成功 執行 :

python -V

至此，python3.9安裝成功。

1.2 安裝opencv4.5.5

pip3 install opencv-python==4.5.5.64
pip3 install opencv-python-headless

1.3 安裝PaddleOCR

pip3 install  paddleocr

安裝PaddleOCR的依賴預測庫：

pip3 install paddlepaddle

1.4 安裝其他依賴

pip3 install Flask
pip3 install DateTime

1.5 安裝libstdc++.so.6.0
下載安裝libstdc++.so.6.0依賴庫。
然后上傳到linux任意目錄下，執行以下命令：

cp libstdc++.so.6.0.26 /usr/lib64/
cd /usr/lib64/
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6

至此基本環境搭建完成，接下來即可搭建WebAPI項目了。

用于定義WebAPI的IP地址和端口，可根據實際情況部署修改。

請求方式：POST
url地址：http://ip:port//WebAPI/PaddleOCR

數據格式：json

把下面代碼另存為PaddleOCRWebAPI.py文件，并上傳到linux系統，

import io
from pickle import DICT
import paddleocr
import json
import base64
import DateTime
from flask import Flask, request,jsonify  
import numpy as np
from PIL import Image
app=Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII']=False
@app.route("/WebAPI/PaddleOCR",methods=["POST"])
def PaddleOCR():if(request.data==""):return APIResult.Error("request data is null")data=json.loads(request.data)imgbase64=data["image"];imgbyte=base64.b64decode(imgbase64)image=io.BytesIO(imgbyte)temp= Image.open(image)img=np.array(temp)[:,:,:3]info= ppocr.ocr(img)result={"TextBlocks":[]}for textblocks in info:textBlock={"Points":[],"Text":""}for tk in textblocks[0]:point={"x":str(tk[0]),"y":str(tk[1])}textBlock["Points"].append(point) textBlock["Text"]=textblocks[1][0]result["TextBlocks"].append(textBlock)print(result)return jsonify(result)def main():global ppocr;ppocr=paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False);app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=80)
if __name__=="__main__":main();

啟動服務：

python PaddleOCRWebAPI.py

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