電商企業怎樣用好大數據

電商企業怎樣用好大數據

大數據正在促生新的藍海，催生新的經濟增長點，正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年，瑞士達沃斯論壇發布《大數據，大影響》報告，稱“數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣”。2012年，美國政府啟動“大數據研究和發展計劃”，將大數據上升到了國家戰略層面。對于企業來說，數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。

在眾多領域中，顯然電商企業比傳統零售企業在這方面會更有優勢，因為電商企業本身就是通過數據平臺為用戶提供零售服務的。那么，電商企業如何應用好這一優勢？

電商企業具備先天優勢

當前，我國電子商務正處于快速發展期。以阿里巴巴為例，2012年，淘寶和天貓成交量之和超過一萬億元。根據國家統計局數據，2012年全國社會消費品零售總額為20.17萬億元，一萬億元相當于其總量的4.8%。我國電子商務井噴式發展的背后是消費者數據的幾何級增長，電子商務龍頭企業也積極部署、探索和挖掘大數據相關應用。

——電商企業通過大數據應用創新商業模式

大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網絡行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用，可以進行個人化、個性化、精確化和智能化廣告推送與推廣服務的探索，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更多更好的增加用戶黏性、開發新產品和新服務、降低運營成本的方法與途徑。

實際上，國外傳統零售巨頭早已開始大數據的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商，其從會員卡的用戶購買記錄中，充分了解用戶的行為，并基于此進行一系列的業務活動，例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化，店內的商家商品及促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助其每年節省3.5億英鎊的費用。

從國內來看，我國電商企業已逐步認識到大數據應用對于電商發展的重要性。以凡客誠品為例，經過近幾年的高速發展，凡客每年的銷售量成倍增長，庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年，凡客成立了數據中心，針對企業經營數據，包括庫存、進貨周期、周轉、訂單等，研究分析新產品的上架與新用戶增長的關系，每上線一個新產品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等，開展大數據應用實踐。凡客的高庫存問題目前已得到了緩解，庫存周轉周期由100天下降為50天~30天，有效降低了運營成本。

——電商企業通過大數據應用推動差異化競爭

當前，我國電子商務發展面臨的兩大突出問題是成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路，包括具體產品和服務形式，通過個性化創新提升企業競爭力。

阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里云、支付寶、萬網等業務平臺進行資源整合，形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息，造就了獨一無二的數據處理能力，這是目前其他電子商務公司無法模仿與跟隨的。同時，也將電子商務的競爭從簡單的價格戰上升了一個層次，形成了差異化競爭。目前，淘寶已形成的數據平臺產品，包括數據魔方、量子恒道、超級分析、金牌統計、云鏡數據等100余款，功能包括店鋪基礎經營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。

此外，電商企業通過大數據應用積極開拓發展新藍海——互聯網金融業務。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業已相繼試水。除“阿里小貸”模式比較成功之外，“京東模式”也漸出效果。2012年，京東通過與中國銀行合作，推出“供應鏈金融服務”，供應商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請，核準后遞交銀行，再由銀行給予放款。此服務可以幫助京東供應商大幅度縮短賬期，資金回報率由原來的60%左右提高到226%。

警惕隱私風險

雖然電子商務企業已經走在大數據時代的前列，但在開始規劃大數據美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰和風險。

企業信息化投資將規模化發展。電商企業內部的經營交易信息，包括商品、物流信息，以及用戶的社交信息、位置信息等將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求大大超越現有的計算能力。此外，電商企業還將面臨數據孤島、數據質量、數據格局等數據治理問題。要想依靠大數據獲益，我國電商企業必將進行新一輪的信息化投資和建設。

相關管理政策尚不明確。大數據時代下，云計算必將成為電商企業選擇的業務模式，其本質是數據處理技術。數據是資產，云為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。云計算所提供的服務，既包括軟件服務和應用平臺服務，又包括基礎設施服務，但目前我國針對云計算服務的管理政策和技術標準尚未明確。

數據安全與隱私問題突出。一方面，大量的數據匯集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄，面臨的數據泄露風險將會增大。電商企業既要防止數據在云上丟掉，也要防止數據在端上被竊取和篡改。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定，很多基于大數據的分析都未考慮到其中涉及的個人隱私問題。