在 Web 開發中，經常會遇到這樣的場景：用戶發起一個請求，Web 服務器執行一些計算密集型的操作，等待結果返回給用戶。這種情況下，如果用戶在等待結果的過程中取消了請求，那么服務器端依然會繼續執行計算，這樣就會造成資源浪費。
為了解決這個問題，我們可以使用 CancellationToken 來提高 Web 性能。CancellationToken 是 .NET 中一個很重要的概念，它可以用于在代碼執行過程中取消操作。
下面，我們將通過一個示例來演示如何使用 CancellationToken 來提高 Web 性能。
代碼示例
下面是一段使用 CancellationToken 的代碼：
public?async?Task<int>?DoWorkAsync(CancellationToken?cancellationToken)
{var?result?=?0;for?(int?i?=?0;?i?<?10000;?i++){//?檢查是否已經取消操作cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();result?+=?i;}return?result;
}上面的代碼定義了一個 DoWorkAsync 方法，該方法用于執行一個計算密集型的任務。在方法內部，我們使用了 CancellationToken 的 ThrowIfCancellationRequested 方法來檢查是否已經取消了操作。如果取消了操作，那么方法會拋出一個 OperationCanceledException 異常，并終止執行。
這樣，我們就可以在 Web 服務器端執行計算密集型的任務時，在用戶取消請求時及時停止執行，避免浪費資源。
使用建議
在實際開發中，我們可以將 CancellationToken 作為一個參數，傳遞給執行計算密集型任務的方法。例如，在 ASP.NET Core 中，我們可以在控制器的 Action 方法中加入一個 CancellationToken 參數，然后在執行計算任務時傳遞這個參數。
[HttpGet]
public?async?Task<IActionResult>?GetData(CancellationToken?cancellationToken)
{var?result?=?await?GetDataAsync(cancellationToken);return?Ok(result);
}下面是一段演示了 cancellationToken 在 service 層和數據庫訪問層的使用方式的代碼：
//?service?層
public?async?Task<int>?GetDataAsync(CancellationToken?cancellationToken)
{//?執行計算密集型的任務var?result?=?await?DoWorkAsync(cancellationToken);//?訪問數據庫using?(var?dbContext?=?new?DbContext()){return?await?dbContext.SaveChangesAsync(cancellationToken);}
}上面的代碼定義了一個 service 層的 GetDataAsync 方法，該方法用于從數據庫中獲取數據。在方法中，我們首先執行了一個計算密集型的任務，然后使用了 DbContext 的 CountAsync 方法來從數據庫中獲取數據。
在使用 cancellationToken 的過程中，我們首先在 GetDataAsync 方法的參數列表中加入了一個 CancellationToken 類型的參數。這樣，我們就可以在調用該方法時傳入一個 cancellationToken 參數，并在方法中使用它來檢查是否取消了操作。
在方法中，我們首先執行了一個計算密集型的任務，并將 cancellationToken 作為參數傳遞給了 DoWorkAsync 方法。如果在執行過程中用戶取消了操作，那么 DoWorkAsync 方法會拋出一個 OperationCanceledException 異常，并終止執行。
然后，我們使用 DbContext 的 SaveChangesAsync 方法來從數據庫中獲取數據。在調用 SaveChangesAsync 方法時，我們也將 cancellationToken 作為參數傳遞進去。如果用戶取消了操作，那么 SaveChangesAsync 方法也會拋出一個 OperationCanceledException 異常，并停止執行。
總結
通過使用 CancellationToken，我們可以在用戶取消請求時，及時停止執行的任務，避免浪費資源。
參考資料
CancellationToken
DbContext.SaveChangesAsync
本文采用 Chat OpenAI 輔助注水澆筑而成，如有雷同，完全有可能。
