求解最長遞增子序列是一道經典的算法題,
多數解法是使用動態規劃的思想，算法的時間復雜度是O();
?而Vue.js內部使用的是維基百科提供的一套“貪心+二分查找”的算法;
貪心算法的時間復雜度是O(n)，二分查找的時間復雜度是O(logn)，總時間復雜度是O(nlogn)
主要思路：
對數組遍歷，依次求解長度為i時的最長遞增子序列
當i元素大于i-1的元素時，添加i元素并更新最長子序列
否則往前查找直到找到一個比i小的元素，然后插在該元素后面并更新對應的最長遞增子序列
主要目的:
讓遞增序列的差盡可能的小，從而可以獲得更長的遞增子序列，是一種貪心算法的思想
源碼
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" /><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /><title>Document</title></head><body><script>function getSequence(arr) {const p = arr.slice();const result = [0]; // 存儲長度為I的遞增子序列的索引let i, j, u, v, c;const len = arr.length;debugger;for (i = 0; i < len; i++) {const arrI = arr[i];if (arrI !== 0) {j = result[result.length - 1];// result存的最后一個值小于當前值if (arr[j] < arrI) {// 存儲在result更新前的最后一個索引的值p[i] = j;result.push(i);continue;}u = 0;v = result.length - 1;// 二分搜索，查找比arrI小的節點，更新result的值while (u < v) {c = (u + v) >> 1;if (arr[result[c]] < arrI) {u = c + 1;} else {v = c;}}if (arrI < arr[result[u]]) {if (u > 0) {p[i] = result[u - 1];}result[u] = i;}}}u = result.length;v = result[u - 1];// 回溯數組p，找到最終的索引while (u-- > 0) {result[u] = v;v = p[v];}return result;}const arr = [2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7];const resultIndex = getSequence(arr);console.log("最長遞增子序列的索引是：", resultIndex);let result = [];resultIndex.forEach((item, index) => {result.push(arr[item]);});console.log("最長遞增子序列：", result);</script></body>
</html>
.)
