一、ndarray的屬性

1、屬性方法

屬性名字	屬性解釋
ndarray.shape	數組維度的元組（形狀）
ndarray.ndim	數組維數
ndarray.size	數組中的元素數量
ndarray.itemsize	一個數組元素的長度（字節）
ndarray.dtype	數組元素的類型
使用方法 數組名.函數名

最重要的就是shape和dtype

二、ndarray的形狀

1、舉例

# ndarray的形狀
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  
b = np.array([1,2,3,4])
c = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]]])
print(a.shape)
print(b.shape)
print(c.shape)

幾維就顯示幾個數字，一維就只顯示一個數字，這個數字就是元素的個數，因為輸出的都是元組形式，后面要有一個逗號表示是一個元素的元組

三、ndarray的類型

1、類型

數據類型	說明	簡寫
bool	布爾類型，True或False	b
intc	與c語言中的int類型一致，一般是int32或int64
intp	用于索引的整數，與c語言中ssize_t一致，int32或int64
int8	字節長度的整數，取值：[?128, 127]	i
int16	16位長度的整數，取值：[?32768, 32767]	i2
int32	32位長度的整數，取值：[?2 ^31, 2 ^31?1]	i4
int64	64位長度的整數，取值：[ ? 2 ^63 , 2 ^63 ? 1 ]	i8
uint8	8位無符號整數，取值：[0, 255]	u
uint16	16位無符號整數，取值：[0, 65535]	u2
uint32	32位無符號整數，取值：[0, 2 ^32‐1]	u4
uint64	64位無符號整數，取值：[0, 2 ^64‐1]	u8
float16	16位半精度浮點數：1位符號位，5位指數，10位尾數	f2
float32	32位半精度浮點數：1位符號位，8位指數，23位尾數	f4
float64	64位半精度浮點數：1位符號位，11位指數，52位尾數	f8
complex64	復數類型，實部和虛部都是32位浮點數	c8
complex128	復數類型，實部和虛部都是64位浮點數	c16
object_	python對象	O
string_	字符串	S
unicode_	unicode類型	U

2、創建數組的時候指定類型

# 創建數組的時候指定類型
np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype="float32")