1.圖像增強與圖像去噪
絕大部分噪音都是圖像的高頻分量，通過低通濾波器來濾除高頻——噪聲; ?邊緣也是圖像的高頻分量，可以通過添加高頻分量來增強原始圖像的邊緣；
2.圖像分割之邊緣檢測
提取圖像高頻分量
3.圖像特征提取：
形狀特征：傅里葉描述子
紋理特征：直接通過傅里葉系數來計算紋理特征
其他特征：將提取的特征值進行傅里葉變換來使特征具有平移、伸縮、旋轉不變性
4.圖像壓縮
可以直接通過傅里葉系數來壓縮數據；常用的離散余弦變換是傅立葉變換的實變換；

一、傅里葉變換在圖像中的顯示

? ? ? ?如果輸入二維圖像數據，則顯示的圖像是輸入的灰度分布，傅立葉頻譜是輸入的頻率分布，頻譜圖中心對稱。圖像頻譜即二維頻譜圖通過對原圖像進行水平和豎直兩個方向的所有掃描線處一維傅立葉變換的疊加得到。