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📃文章前言

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Python Pandas讀取Excel表格中數據并根據時間字段篩選數據

1. 需求描述

現在有一個excel表格，其中包含設備字段device_id、最后使用時間字段end_time以及其他字段若干
需要將表格中的每個設備對應的最新的使用時間篩選出來，并在結果中根據最新時間篩選出4月和5月
對應的設備號列表

2. 讀取excel表格

import pandas as pd# 讀取 Excel 文件
file_path = r"C:\Users\Downloads\file_record.xlsx"  # 替換為你的文件路徑
df = pd.read_excel(file_path)
# 顯示前幾行數據
# print(df.head())
# print(df)

3. 篩選最新時間

先根據時間重置DataFrame對象

# Assuming 'df' is your DataFrame and 'end_time' is initially in string format
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])  # Convert to datetime if necessary

然后根據設備號分組，再取end_time中最新即最大時間值，并重置索引

# Group by 'device_id' and find the max (latest) 'end_time' for each group
latest_end_times = df.groupby('device_id')['end_time'].max().reset_index()

4. 篩選具體月份數據

在上面的最新時間中篩選出4月和5月的設備列表

# Filter the 'latest_end_times' DataFrame to only include devices with 'end_time' in April or May
filtered_devices = latest_end_times[(latest_end_times['end_time'].dt.month == 4) | (latest_end_times['end_time'].dt.month == 5)
]

5.輸出結果

遍歷結果中設備和時間信息

for index, row in filtered_devices.iterrows():device_id = row['device_id']latest_end_time = row['end_time']print(f"Device ID: {device_id}, Latest End Time: {latest_end_time}")# 'filtered_devices' now contains the device information for which the latest 'end_time' is in April or May

6. 完整代碼

完整代碼如下

import pandas as pd# 讀取 Excel 文件
file_path = r"C:\Users\Downloads\file_record.xlsx"  # 替換為你的文件路徑
df = pd.read_excel(file_path)# 顯示前幾行數據
# print(df.head())
# print(df)# Assuming 'df' is your DataFrame and 'end_time' is initially in string format
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])  # Convert to datetime if necessary
# print(df.head())# Group by 'device_id' and find the max (latest) 'end_time' for each group
latest_end_times = df.groupby('device_id')['end_time'].max().reset_index()
# print(df)# Filter the 'latest_end_times' DataFrame to only include devices with 'end_time' in April or May
filtered_devices = latest_end_times[(latest_end_times['end_time'].dt.month == 4) | (latest_end_times['end_time'].dt.month == 5)
]for index, row in filtered_devices.iterrows():device_id = row['device_id']latest_end_time = row['end_time']print(f"Device ID: {device_id}, Latest End Time: {latest_end_time}")# 'filtered_devices' now contains the device information for which the latest 'end_time' is in April or May

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