1. 引言

1.1 研究背景與意義

在當今數據驅動的時代，SQL 作為關系型數據庫的標準查詢語言，被廣泛應用于各種數據處理和分析場景。隨著數據庫應用的不斷發展，SQL 代碼的規模和復雜度也在不斷增加，這給 SQL 代碼的編寫、維護和優化帶來了挑戰。

研究表明，低效的 SQL 查詢是導致數據庫性能問題的主要原因之一。此外，不規范的 SQL 代碼也會增加代碼維護的難度和成本。因此，開發一個自動化的 SQL 代碼分析工具具有重要的實際意義。通過對 SQL 代碼的系統性分析，可以幫助開發人員識別潛在的性能問題、發現代碼中的不規范之處，并提供優化建議，從而提高 SQL 代碼的質量和數據庫的性能。

1.2 研究目標

本研究旨在開發一個基于 Python 的自動化 SQL 代碼分析系統，該系統應具備以下功能：

1. 自動爬取開源代碼倉庫中的 SQL 代碼片段
2. 解析和提取 SQL 語句的結構和特征