AI繪畫版權問題全解析：你的作品真的屬于你嗎？

關鍵詞：AI繪畫、版權歸屬、生成式AI、訓練數據、獨創性、法律合規、知識產權

摘要：當你用MidJourney生成一張“賽博朋克風格的熊貓”，或用Stable Diffusion畫出“梵高筆觸的星空咖啡館”時，你是否想過：這張圖的版權屬于你、AI模型開發者，還是被AI“學習”過的原畫師？本文將從AI繪畫的技術原理出發，結合全球法律實踐，用通俗易懂的語言拆解AI繪畫的版權歸屬謎題，幫你理清“我的作品到底屬于誰”的核心問題。

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背景介紹

目的和范圍

隨著Stable Diffusion、DALL·E 3等AI繪畫工具的普及，“人人都是藝術家”的時代已到來。但熱鬧背后，版權爭議如影隨形：用戶生成的AI畫作能否被法律認定為“作品”？訓練AI的海量圖片是否構成侵權？模型開發者、訓練數據提供者、用戶三者的權利如何劃分？本文將圍繞這些核心問題展開，覆蓋技術原理、法律邏輯和實際案例。

預期讀者

本文適合三類讀者：

• 普通用戶：想用AI生成作品商用/發表，擔心版權風險；
• 內容創作者：原畫師、設計師，焦慮AI“偷學”自己的作品；
• 開發者/企業：開發AI繪畫模型或提供相關服務，需規避法律風險。<