隨著廣告成本居高不下,精準投放成為賣家們繞不開的焦慮點。而最近一輪亞馬遜DSP廣告系統的算法升級,似乎正在給這場投放內卷帶來新的轉機。在這篇文章中,我們將基于實際測試數據,詳細解析亞馬遜受眾定向工具的表現,并復盤一次廣告優化實戰,看看更新后的系統到底能卷出什么花樣?
看完這篇,你將知道:新版受眾定向機制有啥變化、優化時你該怎么操作、還有哪些潛在坑點。
一、升級了什么?亞馬遜受眾定向的關鍵變化
亞馬遜DSP(Demand-Side Platform)一直是品牌廣告投放增強曝光和精準觸達的利器,而此次算法升級主要體現在以下三點:
-
更精細的受眾分層:系統新增“高意圖”受眾組合,能把最近瀏覽、加購、甚至未完成結賬的用戶單獨圈選出來。
-
類目重構:原有類目覆蓋過粗導致投放散射,新版拆分更細,尤其是家庭、3C、美妝類目,分組更聚焦。
-
AI推薦加持:后臺新增"Suggested Audience"智能推薦工具,可根據歷史表現自動生成更高ROI的受眾組合。
這意味著,過去“一把抓”的廣泛投放模式已經不夠用了。靠算法就能實現人群分選和興趣冷熱判斷,手動篩選的營銷錯誤概率正在被壓縮。
二、數據說話:點擊成本降了多少?
我們實際測試了一個美妝品牌,在升級前后的DSP賬戶中對比了3組廣告表現。以下是我們的投放概況:
-
產品:便攜式美容儀
-
地區:美國站
-
投放周期:升級前7天 vs 升級后7天
-
預算策略:按日均消耗比投放
測試結果整理如下:
| 指標 | 升級前(舊受眾) | 升級后(精細受眾) | 對比變化 |
|------|------------------|----------------------|----------|
| 點擊率(CTR) | 0.61% | 0.88% | +44% |
| 每次點擊成本(CPC) | $1.73 | $1.09 | ↓37% |
| 投資回報(ROAS) | 2.3 | 3.1 | +35% |
| 跳出率 | 47% | 34% | ↓28% |
可以看到,新版受眾定向顯著提高了點擊率并降低了CPC,且用戶停留和轉化情況也明顯改善。從這些數字來看,本輪算法升級并不只是“包裝改革”,確實做到了“花得更少,買得更多”。
三、優化實錄:我們是怎么做到CPC降37%的?
我們是如何拿到這組漂亮的數據的?這里還原整個優化流程,確保你可以立即照抄執行:
第一步:劃清人群池,利于后期A/B測試
以往的廣告人群標簽主要靠“類目+搜索詞”組合,現在可以通過亞馬遜的受眾推薦工具和自定義包裹人群更加精準。我們將用戶分成了三類:
-
A組:曾瀏覽過本品牌產品的用戶
-
B組:曾瀏覽同類競品用戶
-
C組:曾購買高相關商品,但未觸達本品牌的用戶
這讓我們能基于轉化路徑判斷哪個人群表現最強。
第二步:避免重疊投放,降低互相競爭
過去多個廣告組容易重疊目標人群,產生內部競價。新版系統可以可視化人群覆蓋,通過扇形圖分析重合度。
我們將相似受眾排除出彼此廣告組,相當于“涇渭分明”,避免浪費。
第三步:設置互動型素材+場景定向
新版DSP支持更強的動態素材組件。我們測試了帶場景圖的視頻素材(如用戶在洗手間使用產品),CTR從0.44%飆升至0.92%。同時,投放設置中加入了基于天氣、節假日和地理位置的觸發條件(例如在母親節前一周推母嬰護理內容),轉化效果提升約23%。
四、避坑指南:新系統也有“坑”
雖然新功能帶來了實打實的數據改善,但從實操層面看也不是無懈可擊的。以下幾點你務必注意:
- 智能推薦≠最優選擇
系統推薦的受眾雖然已過濾一部分低質量人群,但默認設置對某些垂直品類(如戶外、汽車)并不友好。建議結合自己第一方數據再做二次優化。
- 過度細分導致預算分散
過多的人群組合會導致每組數據量太小,影響算法學習效果。我們建議控制在3組骨干受眾為主,必要時實行預算傾斜而不是一碗水端平。
- 報告延遲問題仍存在
某些行為數據(如加購)存在1-2天延遲,建議設置周期對比至少為7天以上,避免因短期波動做出誤判。
五、趨勢信號:個性化定向已成剛需
廣告投放的本質,從不只是賣而是“對的人說對的話”。亞馬遜此次算法升級說明幾點:
-
廣撒網模式已死,個性化才是主流打法;
-
第一方數據(如站外社交行為、興趣偏好)成為投放新油門;
-
平臺希望通過AI降低新手上路門檻,積蓄更多中小賣家。
對于賣家而言,這既是機會也是警鐘。在操作維度越來越自動化的趨勢下,誰的數據更干凈、安全,誰就擁有更大的優化空間。這也是為什么越來越多賣家開始使用像跨境衛士這樣安全防護工具來確保多賬戶操作的安全穩定,避免廣告賬戶被誤判關聯影響信譽。
六、實用建議:如何落地你的“低CPC策略”?
最后,想復制我們37% CPC下降成果?請帶走這五條可以立刻執行的策略:
-
利用“高意圖受眾”組合+競品訪客做對比測試;
-
從3組核心人群入手,控制預算分配,關注ROAS;
-
杜絕廣告流量重疊,使用排除邏輯提升觸達效率;
-
測試互動素材(如短視頻)+多時段、節日定向組合;
-
保持安全瀏覽環境,防止廣告權限因為技術問題被限制。
結語
投放是一場長期主義的博弈。有些“捷徑”確實能讓你在短期內甩開對手,而這場亞馬遜受眾定向升級,就值得你認真研究。點擊成本能不能繼續降低,我們不敢保證,但可以確定:時代已經變了,等你一起上車。
別錯過下一次算法紅利。
– END –