在Java面試中，分庫分表是解決數據庫性能瓶頸和擴展性問題的常見方案。分庫策略主要關注如何將數據水平拆分到多個數據庫實例中，以下是詳細的分庫策略解析：
一、分庫策略的核心目標
- 負載均衡：分散數據存儲和查詢壓力，避免單庫成為性能瓶頸。
- 擴展性：支持業務增長，通過增加數據庫實例線性提升系統容量。
- 業務適配：根據查詢模式和數據特性選擇最優拆分方式，減少跨庫操作。
二、常見的分庫策略
1. 哈希分庫（Hash Sharding）
- 原理：根據分庫鍵（如用戶ID）計算哈希值，按數據庫實例數取模，確定數據歸屬。
int dbIndex = Math.abs(userId.hashCode()) % dbCount; - 適用場景：
- 數據分布均勻，無明確范圍查詢需求（如用戶表、訂單表）。
- 需要避免熱點問題（如電商系統中用戶訂單分散存儲）。
- 優點：
- 數據分布均勻，各庫負載相對均衡。
- 直接路由，查詢效率高。
- 缺點：
- 擴容復雜：新增庫時需重新哈希，數據遷移成本高。
- 跨庫查詢困難：如按非分庫鍵字段查詢需掃描所有庫。
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