導 讀INTRODUCTION

? ? ?隨著人工智能技術的飛速發展，智能金融已成為金融行業的重要變革力量。浙江大學人工智能研究所的鄭小林教授在2025年3月24日的《智能金融：AI驅動的金融變革》講座中，深入探討了新一代人工智能在金融領域的應用及未來展望。

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點擊下載→浙江大學鄭小林教授：《智能金融：AI驅動的金融變革》

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以下是對這些核心內容的簡要概述：

1.新一代人工智能的發展現狀

鄭教授首先介紹了人工智能的定義及其核心問題。人工智能（AI）是指由人制造出來的機器所表現出來的智能，其核心問題包括建構與人類相似的推理、知識、計劃、學習、交流等能力。

在自然語言處理方面，Google的Transformer模型通過引入注意力機制，極大地提高了處理效率。后續的GShard模型則通過混合專家MoE層，進一步優化了大型Transformer模型的計算效率。

2.強化學習與模型蒸餾

2024年圖靈獎授予了強化學習的奠基人Andrew Barto和Richard Sutton，這標志著強化學習在AI領域的重要地位。鄭教授還介紹了DeepSeek-R1模型，該模型通過監督微調和強化學習訓練，實現了高性能的模型蒸餾，并在多個行業得到廣泛應用。

3.金融智能的研究與實踐

在金融智能方面，鄭教授提出了金融大模型的概念，并詳細介紹了其在信貸風控、投資決策等領域的應用。例如，通過大模型生成的金融營銷短信文案，可以有效提升短信的營銷轉化率和降低攔截率。

4.面臨的挑戰與未來展望

鄭教授指出，新一代人工智能在金融領域的應用還面臨諸多挑戰，如安全與隱私保護、算法共振、創造力與幻覺率悖論、價值對齊等。針對這些挑戰，他提出了一系列解決方案，如聯邦大模型（FedLLM）和隱私計算平臺“智隱”。

5.結論

鄭小林教授的講座為我們揭示了智能金融的現狀與未來。隨著AI技術的不斷進步，金融行業將迎來更多創新和變革。同時，我們也應關注AI帶來的挑戰，并采取有效措施應對，確保人工智能技術的健康發展。

通過這次講座，我們對智能金融有了更深入的理解，相信在不久的將來，AI將在金融領域發揮更大的作用，推動金融行業的持續創新和發展。

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