[深度學習]卷積理解

單通道卷積

看這個的可視化就很好理解了
https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/README.md

多通道卷積

當輸入有多個通道時,卷積核需要擁有相同的通道數. 假設輸入有c個通道,那么卷積核的每個通道分別于相應的輸入數據通道進行卷積,然后將得到的特征圖對應元素相加,最終輸出一個單通道的特征圖, 它的數學表達式如下圖所示.
在這里插入圖片描述

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一些概念

卷積核個數: 一個卷積核對應輸入圖像某一個特征,理論上卷積核數量越多,能夠提取的特征越豐富.

待補充:

3d卷積

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