先來認識一下灰度直方圖，灰度直方圖是圖像灰度級的函數，用來描述每個灰度級在圖像矩陣中的像素個數或者占有率。接下來使用程序實現直方圖：

首先導入所需的程序包：

In?[?]:

import?cv2

import?numpy as?np

import?matplotlib.pyplot as?plt

定義計算灰度直方圖的函數：

In?[?]:

def?calcGrayHist(I):

????# 計算灰度直方圖

????h, w =?I.shape[:2]

????grayHist =?np.zeros([256], np.uint64)

????for?i in?range(h):

????????for?j in?range(w):

????????????grayHist[I[i][j]] +=?1

????return?grayHist

讀取一張圖片：

In?[?]:

img =?cv2.imread('./street.jpg')

img2 =?cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(img2)

plt.show()

繪制灰度直方圖：

In?[?]:

grayHist =?calcGrayHist(img)

x =?np.arange(256)

plt.plot(x, grayHist, 'r', linewidth=2, c='black')

plt.xlabel("gray Label")

plt.ylabel("number of pixels")

plt.show()

圖像的對比度是通過灰度級范圍來度量的，而灰度級范圍可通過觀察灰度直方圖得到，灰度級范圍越大代表對比度越高；反之對比度越低，低對比度的圖像在視覺上給人的感覺是看起來不夠清晰，所以通過算法調整圖像的灰度值，從而調整圖像的對比度是有必要的。最簡單的一種對比度增強的方法是通過灰度值的線性變換實現的。