復現論文：基于生成對抗網絡增強主動學習的超高溫陶瓷硬度優化

我將使用Python復現這篇關于使用生成對抗網絡(GAN)增強主動學習來優化超高溫陶瓷(UHTC)硬度的研究論文。以下是完整的實現代碼和解釋。

1. 環境準備和數據加載

首先，我們需要準備必要的Python庫并加載數據。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.preprocessing import