Jupyter Notebook

why Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一個開源的 Web 應用程序，允許你創建和分享包含實時代碼、方程、可視化和解釋性文本的文檔。其應用包括：數據清洗和轉換、數值模擬、統計建模、數據可視化、機器學習等等。

Jupyter Notebook 支持多種編程語言，包括 Python、R、Julia 和 Scala 等。它的主要組件包括：

1. Web 應用：一個瀏覽器中的交互式環境，用于寫代碼、運行代碼、查看結果、可視化數據和寫解釋性文本。所有內容都在一個“筆記本”中，這是一個可以包含所有這些元素的文件。

2. 內核：是運行用戶代碼的進程。每個筆記本都連接到自己的內核。Jupyter 支持超過 40 種語言的內核。

3. 文檔：Jupyter Notebook 文檔是包含活動代碼、文本、數學公式和可視化等元素的可交互式文檔。這些文檔是在 Web 服務器上運行的，并且可以通過任何 Web 瀏覽器訪問。

Jupyter Notebook 的主要優點包括：

• 交互性：代碼可以分塊運行，這使得數據分析和迭代更加方便。
• 易于共享：筆記本可以導出為 HTML、PDF、Markdown 等格式，方便分享和展示。
• 支持 Markdown 和 LaTeX：這使得文檔更加美觀，也方便寫數學公式。
• 集成數據可視化：可以在筆記本中生成并展示圖形，如使用 Matplotlib、Bokeh、Plotly 等庫。

總的來說，Jupyter Notebook 是一種強大的工具，它可以將代碼、圖像、注釋、公式和圖表集成在一起，使得數據分析的工作流程更加直觀和理解。

工欲善其事，必先利其器。Jupyter Notebook?在 Python 生態中的地位算是非常強大的，看下圖就知道了

前提條件

1. 需要是Linux服務器，推薦浪浪云服務器，高防，穩定，有保障！！！

   

具體安裝過程

推薦使用Anaconda3進行安裝，Anaconda 是一個強大的、開源的 Python 和 R 數據科學平臺，它可以幫助你簡化包管理和部署工作。安裝 Jupyter Notebook 的好處包括：

1. 簡化安裝：Anaconda 包含了大量的科學計算和數據科學相關的 Python 包，包括 Jupyter Notebook，你可以一次性安裝好所有這些包，而不用單獨去安裝每一個包。
2. 包管理：Anaconda 使用 Conda 作為包管理器，它可以很方便地管理和更新你的 Python 包。此外，Conda 還是一個環境管理器，可以讓你為不同的項目創建不同的環境，每個環境可以有各自的包版本，這樣可以避免包版本之間的沖突。
3. 跨平臺：無論你是在 Windows、macOS 還是 Linux 上，你都可以使用 Anaconda。
4. 大量預編譯的 Python 包：Anaconda 發行版包含了大量預編譯的 Python 包，這意味著這些包已經被編譯過，可以在你的計算機上直接運行，無需你自己編譯。這樣可以節省你的時間，特別是對于一些需要復雜編譯過程的包。
5. 社區支持：Anaconda 有一個龐大的用戶社區，如果你遇到問題，你可以很容易地找到解決方案。

使用 Anaconda 安裝 Jupyter Notebook 可以讓你更加專注于數據分析，而不是環境配置和包管理。

Anaconda 的安裝

1.遠程連接到服務器，可以參考教程Linux服務器登陸教程 - 浪浪云：提供高性能、可靠穩定的云服務器解決方案 (langlangy.com)

2.連接到服務器后通過wget下載清華源的Anaconda,分別執行以下命令

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

然后一路輸入回車和yes即可快速進行安裝完成

3.設置全局環境變量，分別執行以下命令

vim ~/.bashrc#在最后添加語句
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc

此時輸入anaconda可以看到如下情況便是安裝成功了

jupyter notebook的安裝

1. 執行如下命令，安裝jupyter notebook

   conda install jupyter
   

   基本上anaconda3安裝成功的話，是默認jupyter已經安裝過的，這里是重復確認一下。

配置Jupyter-config

生成jupyter配置文件

jupyter notebook --generate-config

該命令執行后會生成一個/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py的文件

修改Jupyter_notebook_config.py該配置文件,執行以下命令

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#沒有vim命令的話安裝下即可c.NotebookApp.ip = ''     # 設置訪問IP 寫服務器ip即可
c.NotebookApp.open_browser = False    # 默認不自動打開瀏覽器
c.NotebookApp.password = ''			# 輸入剛剛生成的密鑰
c.NotebookApp.port = 8888			# 設置端口，
c.NotebookApp.notebook_dir = ''     # 設置Jupyternotebook 打開的根目錄

上述代碼c.NotebookApp.password = ''的設置，需要你在服務器上依次執行如下命令：

jupyter notebook password
Enter password:
Verify password:

注意密碼輸入時不顯示

成功操作后顯示寫入/root/.jupyter/jupyter_server_config.json文件，存的是加密過后的密碼，之后需要把它寫到notebook配置文件中。

c.NotebookApp.password = u’sha’ #就是把生成的密碼json文件里面的一串密碼放這里

運行Jupyter notebook

直接在命令行中運行

jupyter notebook

如果是浪浪云nat的服務器的話，需要進行端口的轉發，例如我設置的是8888，那么我首先需要轉發這個端口

訪問的話需要用轉發的ip:端口進行訪問即可

啟動成功如下圖

網頁運行截圖和功能展示

附贈：Jupyter 好用的組件

Jupyter組件擴展

為jupyter notebook安裝jupyter_contrib_nbextensions， 該組件會擴展jupyter的很多功能，如目錄，自動補全等，在服務器終端依次運行如下命令：

pip install jupyter_contrib_nbextensionsjupyter-contrib-nbextension install --user打開jupyter會發現多了一個菜單欄Nbextension，完成！

Jupyter 靈活切換運行環境
為jupyter notebook安裝nb_conda，命令如下：

conda install nb_conda

運行結束后，你可以在new菜單欄看到運行環境的切換

搭建已經完成了，再次推薦浪浪云服務器

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