Matplotlib | 繪制柱狀圖

簡介

安裝 Matplotlib

開始繪制

簡單柱狀圖

改變顏色

改變紋理

改變邊框樣式

改變透明度

改變柱子寬度

改變圖表標題

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并列柱狀圖

橫向柱狀圖

堆疊柱狀圖

更多函數

簡介

柱狀圖（Bar chart），是一種以長方形的長度為變量的表達圖形的統計圖。

由一系列高度不等的縱向條形表示數據分布的情況，能直觀地對比不同數據，以及快速判斷最大值、最小值等。

柱狀圖有不同的繪制方式，可以是縱向，也可以是橫向，可以是平面，也可以是立體。

以下就是一種最普通的柱狀圖：

那么，開始吧！（記得?點贊收藏！！）?

安裝 Matplotlib

打開 CMD，輸入（前提是要安裝 Python）：

pip install matplotlib

如果下載較慢，建議使用國內鏡像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

開始繪制

在 Python 中，數據可視化第三方庫 Matplotlib 可以很方便快捷地繪制圖表。

在 Matplotlib 中，繪制柱狀圖的函數如下：

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

簡單柱狀圖

先看代碼（請結合注釋食用！）：

其中，修改 name 即可改變橫軸標簽，修改 value 即可改變數值。

import matplotlib.pyplot as plt    # 導入第三方庫
name = [1, 2, 3, 4, 5]             # 橫軸上的標簽
value = [10, 25, 17, 8, 20]        # 數值（和橫軸標簽一一對應）
plt.bar(name, value)               # 繪制柱狀圖
plt.show()                         # 顯示柱狀圖

改變顏色

修改全部顏色：

參數名稱為 fc / facecolor，參數值可以為：r, g, b, y, c, m, k, w 等，更多關于顏色的可以看這篇文章：一文搞懂matplotlib中的顏色設置，講的很全。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, fc="r")    # 修改全部顏色為紅色
plt.show()

修改部分顏色：

參數名為 color。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
# 修改顏色分別為：紅，黃，藍，綠，黃
plt.bar(name, value, color=["r", "y", "b", "g", "y"])
plt.show()

改變紋理

參數名為 hatch，參數值可以為：/，o，O，x，-，+ 等。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, hatch="x")    # 將紋理改成"x"樣紋路
plt.show()

改變邊框樣式

顏色參數：ec / edgecolor

線形參數：ls / linestyle，參數值可以為：-（實線），--（虛線）

線寬參數：lw / linewidth

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, ec="black", ls="-", lw=2)  # 將邊框改為黑色，實線，寬度為2
plt.show()

改變透明度

參數名稱：alpha，參數值為 0 ~ 1 中的小數，默認為1.

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, alpha=0.6)  # 透明度改為60%
plt.show()

改變柱子寬度

參數名稱：width，參數一般在 0 ~ 1 之間，默認值為 0.8.

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, width=0.6)  # 寬度改為 0.6
plt.show()

改變圖表標題

函數：plt.title()

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value)
plt.title("TITLE") # 設置標題
plt.show()

并列柱狀圖

需要調整不同柱子的位置來實現并列，有些復雜。

import numpy as np  # 只是輔助生成列表用的x = np.arange(3)
x1 = [79, 88, 80]
x2 = [80, 82, 83]total_width, n = 0.6, 2
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2  # 現在的x是每個并列柱的第一柱的中心橫坐標plt.bar(x, x1,  width=width, label='Boy')                   # 圖一
plt.bar(x + width, x2, width=width, label='Girl', fc='y')   # 圖二
plt.xticks(np.arange(3), ['Chinese', 'Math', 'English'])    # 更改橫軸標簽
plt.legend()                                                # 添加圖例
plt.title("Exam Result")
plt.show()

橫向柱狀圖

函數名：plt.barh()?，參數和 bar()?差不多。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.barh(name, value)
plt.show()

堆疊柱狀圖

參數名稱：bottom，將堆疊在上面的圖表中 bottom 設為下面的圖表地數據即可。

x = ["team1", "team2", "team3"]
x1 = [5, 8, 4]
x2 = [6, 8, 11]plt.bar(x, x1, label='boy')
plt.bar(x, x2, bottom=x1, label='girl')
plt.legend()
plt.show()